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多光子无标记类器官成像分析系统

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  • 2026年04月02日
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      森西赛智科技

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    产品介绍:

    多光子无标记类器官成像分析系统是一种在无需切片、染色或任何标记的条件下快速提供组织/细胞图像的显微成像设备,能够在短时间内实现真实世界生物组织或细胞到数字影像数据的高效无损转化,结合弱监督的AI(人工智能)深度神经网络算法,提供一种实时的3D细胞层面分子影像,其数字挖掘深度和信息获取效率均属世界领先水平。

     

    多光子无标记类器官成像分析系统所使用的飞秒无标记显微影像(FEMTOSECOND LABEL-FREE IMAGING MICROSCOPYFLI)技术,融合了多种“多光子显微成像方式”和“高灵敏度荧光显微成像方式”,产生包括双/三光子自发荧光,二/三次谐波四种模态的信号,其在使用过程中可直接对原始样本进行快速成像,无需切片和染色,提供从组织到亚细胞结构的无损、无干扰的2D3D信息,在成像的同时对细胞代谢活性进行实时监控,适用于类器官培养的全流程成像质控和后续药敏测试、功能评估和机制研究。

    仪器图-5

    成像原理:多模态共定位

     

    多光子无标记类器官成像分析系统采用多模态共定位方式进行成像,产生包括双/三光子自发荧光,二/三次谐波四种模态的信号,直接对原始样本进行快速成像,无需切片和染色,提供从组织到亚细胞结构的无损、无干扰的2D3D信息。

    多模态共定位

     

    肺癌类器官多通道信号同时采集

     

     

    FLI六大核心优势:

    1、活体优势:活体观测,保持类器官生理环境完整性;

    2、无损/无标记优势:利用内源性荧光分子,无需切片和标记;

    3、代谢活性分析优势:成像同时监测代谢活性(FAD/NADH代谢辅酶);

    4、实时动态监控优势:毫秒至秒级时间分辨率,实时动态捕获代谢分子的信号变化;

    5、3D优势:兼容2D3D成像;

    6、长时程动态监测优势:低光毒性、高信噪比,数小时至数天动态监测。

     

    FLI六大核心优势

     

    FLI-类器官质控+应用全流程解决方案:

    1、组织取样:基于FLI+AI技术,目标组织识别率95%保证取材准确且充分。

    2、消化质控:利用FLI+AI技术,快速准确评估消化后的细胞纯度和代谢活性,目标细胞识别率95%进行严格种子质控。

    3、培养传代:实时、无损、高通量监测类器官形态(2D/3D)、数量、位置和代谢活性,唯一可提供形态+代谢+纯度的培养质控。

    4、药敏测试/功能评估/机制研究:动态跟踪同一类器官,比传统终点法提前24-48小时出IC50可区分亚群的不同响应,获得更精确、快捷的药敏实验结果;通过代谢辅酶FAD/NADH及脂褐素等内源信号,快速评估类器官的状态变化。

     

    应用:

    应用1-类器官高清晰多模态图像

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    应用2-长时程跟踪类器官发育

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    应用3-良恶性类器官评估

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    应用4-类器官活性跟踪

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    应用5-类器官药敏检测

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    应用6-类器官亚型鉴定

    应用6-类器官亚型鉴定-1

    应用6-类器官亚型鉴定-2

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    相关实验
    • 共聚焦成像技术在生物芯片检测中的应用

      新生的生物芯片仪器公司如雨后春笋,随之发展起来。生物芯片待测微量荧光信息具有信号微弱、排列密度较高的特点,使用共聚焦成像方法是其最佳的检测方法。二、共聚焦成像原理共聚焦成像技术指将激发光源发出的光聚焦在样本上的某一点,激发荧光,光学系统又将这一点散射出的荧光光子精确地聚焦在针孔空间滤波器(SF)上,即样本和针孔滤波器同步聚焦。探测器在针孔滤波器的后方,因此只能探测到从样本探测区域内发射出来并聚焦在针孔滤波器内的荧光光子。如图1。共聚焦成像技术与其他非共聚焦成像相比,关键在于针孔空间滤波器。样片

    • AD 的常见蛋白标志物及其研究进展

      和 tau靶向放射性示踪剂的 PET 成像可以在体内识别和量化这些病理蛋白。与 PET 成像相比,MRI 成像具有空间分辨率高、对比度高等优点,它不需要注射放射性药物,扫描成本相对便宜。但 MRI 图像通常具有高维度,增加了数据处理的复杂性。 3.2 多模态成像技术 多模态成像进一步优化了诊断的准确性。目前已开发出了定量高分辨率共聚焦显微镜和超分辨率随机光学重建显微镜(STORM)、双光子超分辨率受激发射损耗(2P-STED)显微镜、多光谱光声层析成像(MSOT)技术、微光学切片断层扫描(MOST)成像

    • 3D 活/死细胞测定的分析工作流程

      成像 获取多个Z序列图像共聚焦显微镜,多光子显微镜↓ 分析 1.识别诸如细胞核、体积、细胞器等感兴趣的对象。2.设置分析参数3.通过圈门进行图形分析4.统计分析  表 1:从样品制备到分析的 3D 分析工作流程。  NoviSight 软件分析步骤 主要对象识别 通过活/死细胞数量评估活/死细胞测定。NoviSight 软件可以从细胞核染剂中检测细胞数量。为了识别细胞核,我们使用了专门的 NoviSight 模块进行核检测:NuclearL 。在输入适当的细胞大小、背景强度和 Z

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