
【医药加】非编码RNA数据挖掘分析与课题设计班
- ¥2800
- TCGA数据挖掘中级班
- 北京、上海、广州
- 2026年01月19日
万千商家帮你免费找货
0 人在求购买到急需产品
- 详细信息
- 询价记录
- 文献和实验
- 技术资料
- 提供商:
医药加平台
- 服务名称:
数据挖掘分析班
- 规格:
2天
本课程北上广均会开办,请联系主办单位咨询最近课程安排
主办方:医药加平台
联系人:王老师 13818765978
【课程特色】
非编码RNA(miRNA、lncRNA、circRNA等)是生物医药领域非常重要的一种调控分子。众所周知,非编码RNA虽然不参与蛋白编码直接行使功能,但它可以通过多样化的调控方式参与众多的通路和生物过程。目前,非编码RNA的研究是主流的创新研究思路,也是国家自然科学基金等鼓励申报的重要领域。因此,我们开办这次非编码RNA分析与设计培训班,通过集中和系统的学习,可以掌握非编码RNA分析与设计相关数据库、在线工具、本地软件的使用以及非编码RNA的创新思路设计。
【讲师背景】
宋伟,交大生物信息学博士,参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请;肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建;完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。
【主要内容】详细内容见下文课表
1.非编码RNA的机制、调控模式
2.非编码RNA的创新文献解读
3.NCBI GEO数据库解读
4.miRNA-seq高通量测序解读
5.lncRNA-seq高通量测序解读
6.circRNA-seq高通量测序解读
7.ceRNA(竞争性内源RNA)的机制
8.lncRNA-mRNA共表达分析
9.三种非编码RNA分析创新思路
【学习目标】
掌握非编码RNA相关数据库/工具的使用、分析思路和实用操作知识点,设计贴合自身研究课题的方案。
【适合人群】
从事医学、动物、植物学等生物学方向的科研工作者。无需有工具操作和编程语言基础。
【使用软件】Cytoscape,GSE
【参会费用】
会务费:2800元
【优惠政策】
1.提前付款的,可以预先拿到学习资料
2.3人组团,每人优惠100元
3.4人组团,每人优惠200元
4.6人组团,可免一人会务费
提供正规发票和纸质盖章邀请函及培训证明
| 非编码RNA数据分析及研究思路班课表 | |||
| 时间安排 | 课程表 | 介绍 | |
| 第一天上午 | 9:00~10:20 | 基础简介 | 生物信息介绍 非编码RNA的机制、调控模式(miRNA、lncRNA与circRNA) 非编码RNA的创新文献解读(含miRNA、lncRNA和circRNA) |
| 10:20~10:40 | 茶歇(提供咖啡、水果、小零食) | ||
| 10:40~12:00 | 数据库简介 | NCBI GEO数据库解读 miRNA 注释数据库(注释及序列下载) lncRNA注释数据库(注释及名称转换) circRNA注释数据库 |
|
| 12:00~13:30 | 午餐及午休 | ||
| 第一天下午 | 13:30~15:00 | miRNA分析 | miRNA-seq高通量测序解读
|
| 15:00~15:20 | 茶歇(提供咖啡、水果、小零食) | ||
| 15:20~17:00 | lncRNA分析 | lncRNA-seq高通量测序解读
|
|
| 第二天上午 | 9:00~10:20 | circRNA分析 | circRNA-seq高通量测序解读
|
| 10:20~10:40 | 茶歇(提供咖啡、水果、小零食) | ||
| 10:40~12:00 | ceRNA分析 | ceRNA(竞争性内源RNA)的机制 ceRNA关系对分析 ceRNA网络构建 |
|
| 12:00~13:30 | 午餐及午休 | ||
| 第二天下午 | 13:30~15:00 | 功能富集分析 | lncRNA-mRNA共表达分析 miRNA功能分析(GO和pathway富集) lncRNA功能分析(GO和pathway富集) circRNA功能分析(GO和pathway富集) |
| 15:00~15:20 | 茶歇(提供咖啡、水果、小零食) | ||
| 15:20~16:30 | 研究思路 | miRNA高通量数据分析的创新思路 lncRNA高通量数据分析的常见思路 circRNA高通量数据分析的常见思路 |
|
| 备注:上课软件为Cytoscape,GSE。 | |||
| 会场不得录音录像。课后赠送一小时串联操作视频 | |||
风险提示:丁香通仅作为第三方平台,为商家信息发布提供平台空间。用户咨询产品时请注意保护个人信息及财产安全,合理判断,谨慎选购商品,商家和用户对交易行为负责。对于医疗器械类产品,请先查证核实企业经营资质和医疗器械产品注册证情况。
- 作者
- 内容
- 询问日期
文献和实验【课题设计】现在发生信 SCI 比的就是课题设计!4 方面经验分享...
,Figures 是实验产出的而已。当然,这也是生信 SCI 相比基础科研进度快的地方。 既然核心都是一个好的课题,那生信 SCI 的课题该怎么设计呢?由于生信既可以用于临床大数据挖掘,也可以用于基础数据挖掘,所以,回归课题设计的几个核心要素来评估:创新性、可行性、分析流程图、临床意义、逻辑性。 一、创新性 结合现有课题的研究进展,PubMed 检索相关文献,分析对比其他已发表 SCI,本课题是否具备创新性?那如何才算比较具有创新性呢?人无我有,人有我优。 1. 人无我有 别人都没研究过的课题,那创新
【课题设计】不用补湿实验的临床模型类生信 SCI ,5 大设计要点!
临床模型类的生信 SCI,是我们临床上手最快,也是发文最多的一种文章,目前还不需要补充湿实验验证,可以用其他数据库或数据集展开验证,发文 2-6 分不等。 构建模型的靶标可以是 mRNA,也可以是非编码 RNA 如 miRNA 等等,疾病可以是肿瘤,也可以是非肿瘤如阿尔兹海默症。典型的文章如下图所示: 文章详情大家可以自己检索原文研读下,这类文章的检索词可以是GEO+疾病+model,肿瘤的还可以是 TCGA+model(图片来源:网页截图) 不过,随着生信 SCI 发表的文章越来越多,对生
生信分析文章相比,增加了 30 例样本的 q-PCR 验证,按照小编做实验的效率,大概也就两天工作量。 所以接下来我们一起走进这篇文章,感受他的总体思路,看看是不是你与 5 分只差两天的距离? 三阴性乳腺癌(TNBC)是高度恶性乳腺癌的亚型,预后不良。越来越多的证据表明,长链非编码 RNA(lncRNA)在包括乳腺癌在内的多种癌症的发展和进展中发挥着重要的调节作用。 此研究利用癌症基因组图谱(TCGA)的 RNA-Seq 数据比较了 111 个 TNBC 组织和 104 个非癌






