肿瘤类

Nature Cancer I 生物标志物多参数评估mTLS预测实体瘤免疫治疗效果

知名制药企业，CRO 公司，研究所等多家著名机构以多重免疫荧光整体方案为主要方法，对三个不同类型癌症患者的独立样本进行大规模回顾性分析，发现： (1) 较高密度的三级淋巴结构 (TLS) 的高密度性与 CD8+ T 淋巴细胞肿瘤浸润密度相关，是细胞杀伤性免疫反应激活的特征; (2) B 细胞和成熟 TLS 可预测接受免疫检查点抑制剂治疗的患者的预后; (3) 泛肿瘤/“肿瘤不可知”生物标志物：TLS 在 11 种不同肿瘤类型中的存在与 PDL-1 轴阻断功效相关； (4)为了更可靠地评估

手把手教你用 CCLE 看基因在肿瘤细胞系的高低表达

个，点开红色方框的 egot，进入下一步。第一张图是基因在组织中的高低表达，第二张图是基因在细胞系中的高低表达。鼠标放在各种肿瘤上你就可以看到各个细胞系的高低表达了。同时下载表达数据，点开红色方框，就可以下载 excel 的数据。将 excel 表格的数据从横向排列变成纵向排列。CCLE 总共收集了 1 036 种细胞系，涉及十几种肿瘤类型。根据想要的肿瘤类型选择细胞系，例如乳腺癌（breast cancer），在 A 列中，全选，然后在「排序和筛选」，接着「筛选」。选择「确定」就可以看到所有乳

Oncomir：分析 miRNA 与患者预后关系的网站

今天小编给大家安利一个功能强大的网站 Oncomir，可以分析 miRNA 与患者预后的关系。网站链接：http://www.oncomir.org/这是 Oncomir 的主页，下面我们来看网站的功能。在数据库的左侧是不同的功能选项，我们看到首先是：1. Search by miRNA： 根据 miRNA 进行搜索;2. Search by Cancer Type：根据肿瘤类型进行搜索;3. Search for miRNA-target correlation: 搜索 miRNA 和靶基因