肿瘤类

胃肠胰神经内分泌肿瘤类器官构建再突破！

-NET；患者来源的肿瘤异种移植（PDX）模型成功率不足10%，而类器官模型也常因低增殖活性难以长期扩增稳定传代，限制了其在高通量筛选、基因编辑中的应用。因此，亟需建立可扩增、保留肿瘤异质性且可重复用于药物筛选的GEP‑NET类器官平台。 关键发现 本研究从17例患者的35个肿瘤中建立患者来源的肿瘤类器官模型，覆盖胰腺、小肠、胃、G1/G2/G3、原发/转移、MEN1/VHL突变等临床常见肿瘤，并多维验证了其价值： 实现长期扩增：突破既往传代瓶颈，G2/G3肿瘤半数可稳定传代至第6代，G1肿瘤可达第4代，远

肿瘤类器官免疫荧光实验总是结果不理想？这份指南请收藏

近年来，肿瘤类器官正迅速成为肿瘤研究、药物开发以及精准医疗领域的重要模型。相比传统二维肿瘤细胞系，类器官能够更真实地模拟患者肿瘤组织的结构与异质性，因此被广泛应用于药物筛选、机制研究和个体化治疗评估。然而，对于许多研究人员而言，如何获得高质量的肿瘤类器官免疫荧光图像仍然是一项挑战。 今天，我们结合赛默飞新的实验方案，带您系统了解肿瘤类器官免疫荧光样本制备的关键步骤与实验技巧。   为什么选择肿瘤类器官？ 肿瘤类器官（Tumoroids），又称患者来源肿瘤类

基于患者来源肿瘤类器官模型开展癌症治疗靶点研究的系统化思路和验证思路！

本文从肿瘤类器官模型开展癌症治疗靶点研究思考出发，涵盖靶点初筛与临床验证、类器官模型构建、靶点定向调控、生物学功能验证、治疗转化潜力评估及机制探索六大核心环节。   候选靶点的生物信息学初筛与临床相关性验证 核心原则是：临床相关性优先，生物学功能支撑，分为两个核心步骤：   1. 多维度生物信息学大数据初筛 首先通过公共肿瘤基因组与转录组数据库，完成候选靶点的初步锁定： ① 差异表达分析：通过 GEPIA、TCGA、GEO、Oncomine 等数据库，分析目标基因在肿瘤