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MODified? Histone Peptide Array
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大量
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Active Motif
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5 arrays
Active Motif 独有的组蛋白分析技术为研究者提供一套全面组蛋白分析方案,帮助研究者解决从组蛋白纯化到染色质组装过程中组蛋白翻译后修饰的问题。
更多产品信息欢迎访问网站查看。
http://www.activemotif.com/catalog/652/histone-analysis
Active Motif公司是一家致力于研发和生产核细胞分子生物学和表观遗传学研究用试剂的专业公司,也是世界著名的转录因子试剂生产商和CHIP-seq外包服务供应商。Active Motif的产品涉及:表观遗传学相关抗体、Chip级别抗体、重组识别子和催化酶、预甲基化修饰的重组组蛋白、多聚核小体和生物素标记核小体;以及各类染色质分析、转录因子表达调控分析和DNA甲基化分析的试剂盒等。
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文献和实验: 27757782. IF: 2.92 )就是利用网络公共芯片数据对卵巢癌的发生进行的数据挖掘。 这种芯片数据分析的论文现在越来越多了。 下面,我们就根据这篇文献,帮大家分析一下这类文献是如何炼成的。 一、文章的基本脉络 通过阅读文献的材料方法我们可以发现,这篇文献的使用了 3 组数据,都是来自于 GEO 数据库。 之前没有接触过芯片数据的同学可能不知道 GEO 数据库是什么。简单来说,GEO 就是一个可以检索芯片数据的数据库。至于其中的 GSE36668 这样的编号,就类似于文献的 PMID
【GEO 应用】GEO2R 分析工具更新大解析!不会 R 也能做生信
GEO2R 是一个针对 GEO 数据库中表达谱芯片进行进一步差异分析的工具,利用这个工具我们可以比较 GEO 系列数据中的两组或更多组样品,获得差异性表达基因。 而差异基因在医学数据挖掘领域可以说是扮演者举足轻重的位置,无论是肿瘤还是非肿瘤领域的科研很多都是围绕差异基因展开分析。 最近,GEOR2 分析工具再次更新啦,随着这次更新,它给我们带来了很多新的功能,比如同时可以获得火山图、平均差图、 UMAP 图、韦恩图、表达密度图、P 值直方图、样本分位数图、平均方差趋势图。 与更新前相比
;还有GO分析,也不知道哪些功能是与癌转移相关。需要怎样去做呢? 您说的第四点,我只知道我的聚类让我看到样本的选择是正确的,即转移组是一类,费转移组是一类,我怎样才能知道癌转移基因和谁聚在一起了呢? 期望得到您的再次指点! zjubell 带刺蔷薇 wrote: bell老师,非常感谢你的回复,您说的很不晦涩,让我看到了光亮! 我用的是illumina的全基因组微珠芯片。您说的第三点我已经做完了这个工作
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