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- 蛋白质芯片因高通量会产生大量的数据，其中的某些因涉及重要的信号通路或同属某一家族而十分重要，常常需要优先考虑。
- 2026年01月05日
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生物信息学服务
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体必康生物科技（广东）股份有限公司
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我们提供的生物信息学服务包括：
1. GO分析
2. Pathway分析
3. Network分析
4. 蛋白分类分析
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文献和实验基因芯片分析生物信息学 基因 芯片或基因微阵列是将很多(数千或数万个)寡核苷酸或DNA作为探针，密集排列于玻片等固相支持物上，将待分析样品标记与微点阵杂交并进行检测。 根据杂交信号强弱及探针位置和序列，可以确定靶DNA的表达情况以及突变和多态性存在与否等。芯片技术的突出特点是高度并行性、高通量、微型化和自动化等，被广泛用于基因转录情况分析、不同基因型细胞的表型分析以及基因诊断、药物设计等领域。 在微阵
生物信息学与遗传致病因子分析 自从人类基因组 测序完成后，对于人类“健康”与“疾病”相关基因的研究已经成为当今生物医学研究的最新趋势。借助生物信息学手段寻找、定位致病基因，并对基因本身及其产物的结构分析与功能注释等，为致病基因的研究提供了新的途径。 寻找致病基因可以通过连锁作图的方法进行定位，然后对定位的核酸序列进一步分析确定目标基因；可以依据文献，通过同源比对(BLAST)进行基因的克隆；也可以通过对差异表达的表达序列标签数据进行分析，从而发现可能的新的
人类基因组研究已进入一个重要时期，2000年将获得人类基因组的全部序列，这是基因组研究的转折点和关键时刻，意味着人类基因组的研究将全面进入信息提取和数据分析阶段，即生物信息学发挥重要作用的阶段。到1999年12月15日发布的第115版为止，GenBank中的DNA碱基数目已达46亿5千万，DNA序列数目达到535万；其中EST序列超过339万条； UniGene的数目已达到7万个；已有25个模式生物的完整基因组被测序完成，另外的70个模式生物基因组正在测序当中；到2000年1月28日为止，人类基因组已有16
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