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代谢组学(分析)服务

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  • LC-MS代谢组学
  • 2026年01月05日
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      LC-MS代谢组学

    • 提供商

      上海中科新生命

    代谢组学(Metabonomics/Metabolomics)是20世纪90年代中期发展起来的一门新兴学科,是系统生物学的重要组成部分,研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。

    代谢组学是对某一生物体组份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析,以寻找出目标差异代谢物。可用于疾病早期诊断、药物靶点发现、疾病机理研究及疾病诊断等。

    代谢组学分析与基因表达研究或蛋白质组学分析这些只揭示细胞中发生的一部分行为的研究不同,它能描述某一时刻生物体组份或细胞的完整生理状态。更重要的是,如果能把蛋白质组学、转录组学和代谢组学的数据整合在一起(一种称为系统生物学的整合性研究思路和方法),将获得生命有机体生物学更完整的图像。

    代谢组学分析通常有两种主要方法:非靶向代谢组学靶向代谢组学


    非靶向代谢组学分析一般包括:

    • 代谢谱分析(也称为差异表达分析):在一组实验和对照样品中,寻找丰度改变有统计学意义的感兴趣代谢物。
    • 鉴定:进行代谢谱分析后,测定这些代谢物的化学结构。
    • 解释:研究流程的最后一步,解释所发现的代谢物与生物过程或生物状态之间的关联。

    靶向代谢组学:
    靶向代谢组学分析的重点是采用大量天然和生物变异样本,验证预先确认的代谢物。需要用分析标准品进行定量分析。

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    • 空间代谢组学样本切片经验

      空间代谢组学(Spatial Metabolomics)结合了质谱成像(Mass Spectrometry Imaging, MSI)和代谢组学,利用离子源直接扫描生物样品成像,不仅可以鉴定上百种甚至上千种代谢物的结构和相对含量,还可以在同一张组织切片上同时分析大量代谢物的空间分布特征,为传统代谢组学分析提供了全新的可视化视角,实现对代谢物进行定性、定量、定位三个维度的深入分析。   相信您会关注,空间代谢组学研究切片是如何操作的? 在样本准备过程中需要注意哪些事项? 在脑、肝脏、肾脏、肿瘤

    • 常规样本代谢组学样本量要求

    • 走进基于质谱的代谢组学、发展历史、种类及应用

      创刊   3.代谢组学的应用与发展 3.1 代谢组学促进多学科,多领域交叉发展 代谢组学的不断发展,促使分子分离和检测仪器,结构解析的制造商以及相关科学家们需要不断地研发出各种针对代谢组学的硬件、软件和技术支持。也就意味着需要不同领域和学科的技术支持,特别是基于分析化学的结构解析方面。同时,在代谢组学的发展中至关重要的是基于计算机科学(程序语言)的大数据处理和分析。因此,代谢组学的发展离不开多科学、多领域的技术发展。   3.2 代谢组学在医学领域中的应用 新药的筛选和开发:新药研发存在风险高

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