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ChIP 测序(ChIP-Seq)

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  • 染色质免疫共沉淀(ChIP)是在体内环境中研究蛋白质与DNA相互作用的经典实验方法,广泛应用于组蛋白修饰、特定转录因子的基因调控作用等相关领域。
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  • 2026年01月29日
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    • 服务名称

      ChIP 测序

    • 提供商

      深圳华大基因科技服务有限公司

    染色质免疫共沉淀(ChIP)是在体内环境中研究蛋白质与DNA相互作用的经典实验方法,广泛应用于组蛋白修饰、特定转录因子的基因调控作用等相关领域。随着新一代测序技术的发展和成熟,染色质免疫沉淀实验与高通量测序的整合——Chromatin Immunoprecipitation Sequencing (ChIP Sequencing ),可在全基因组范围对蛋白结合位点进行高效而准确的筛选与鉴定,同时也为研究的深入开展打下基础。

    采用特异性抗体对目的蛋白进行免疫沉淀后,分离与其结合的基因组DNA片段,再通过高通量测序与数据分析,在全基因组范围内寻找目的蛋白的DNA结合位点,并且可以基于多个样品进行差异比较。

    技术流程

    产品细节图片1


    技术优势

    周期更短:交付快至25个工作日

    低起始量:DNBSEQ平台起始量可低至5ng
    准确性高:DNBSEQ与HiSeq平台一致性相关系数高达0.99
    关联分析:可定制 ChIP-Seq与RNA-Seq差异表达基因(DEGs)关联分析

    研究内容

    1) 数据过滤质控;

    a) 数据产出统计
    b) 质量、碱基比例分布图
    2) ChIP 测序序列与参考基因组序列的比对(基于1);
    a) 比对结果统计
    b) 基因组测序深度累积分布
    c) 基因测序深度分布
    3) Peak 分析(基于2);
    a) Peak扫描
    b) Peak长度分布
    c) Peak深度分布
    4) Peak注释(基于3);
    a) Peak在基因功能元件上的分布
    b) Peak相关基因分析
    c) Peak相关基因的GO功能显著性富集分析
    d) Peak相关基因的Pathway功能显著性富集分析
    5) 鉴定样品间差异Peak(基于2,3);
    对两个样品进行差异分析,确定存在样品间差异修饰的区间。
    6) 样品间差异Peak注释(基于5);
    a) 差异Peak的基因功能元件分布
    b) 差异Peak相关基因分析
    c) 差异Peak相关基因的GO功能显著性富集分析
    d) 差异Peak相关基因的Pathway功能显著性富集分析
    7) 免费提供UCSC genome browser 使用说明(基于2,3)。
    定制化信息分析
    可结合客户的需求,协商确定定制化信息分析内容(如甲基化与转录组关联分析等)。


    案例解析
    案例一:DNBSEQ ChIP-Seq在乳腺癌转移研究中的应用[1]

    案例描述: 乳腺癌是人类常见的一种恶性肿瘤,据统计,全球每年新发乳腺癌高达120万人,是女性第一高发的肿瘤,近年来我国的乳腺癌发病率明显增高,而乳腺癌转移是导致患者死亡的主要原因,乳腺癌转移的分子机理目前还不完全清楚,在以往的研究中观察到FOXN3在其他恶性肿瘤中表达失调的现象,但FOXN3在恶性肿瘤(包括乳腺癌)发生中的作用及分子机理仍有待研究,它的功能又需要哪些分子共同作用。
    发表单位:北京大学医学部 尚永丰院士
    影响因子:12.784
    研究技术:(DNBSEQ ChIP-Seq)染色质免疫共沉淀测序、(iRIP-Seq)RNA免疫共沉淀测序等。
    研究成果:
    揭示了FOXN3-NEAT1-SIN3A阻遏物复合体的存在方式;
    全基因组范围内鉴定了FOXN3-NEAT1-SIN3A阻遏物复合体的目标基因;
    FOXN3-NEAT1-SIN3A阻遏复合体促进乳腺癌细胞的EMT转化和侵袭;
    FOXN3-NEAT1-SIN3A阻遏物复合体促进乳腺癌的转移;
    FOXN3和NEAT1在乳腺癌中上调,其高水平与较高的肿瘤分级和较差的存活率相关。
    部分结果展示:
    产品细节图片2产品细节图片3
    图1 A.FOXN3 iRIP-Seq显著富集lncRNA分析结果;B. iRIP-Seq结果qPCR验证结果; C.LncRNA表达芯片检测散点图


    案例二:肝细胞中TCF7L2全基因组靶基因调控机制研究[2]
    案例描述:TCF7L2在肝脏中代谢通路中具有重要作用,之前的研究发现TCF7L2在成千上万个基因区域有富集,但具体哪一个才是重要的结合位点有待挖掘。
    研究思路:
    产品细节图片4产品细节图片5
    图2 文章研究思路
    研究结果:TCF7L2沉默后实时RNA-Seq检测3-96h有406个差异表达基因,进一步结合ChIP-Seq peak相关系数PPS大于10的直接调控Gene有149个,确定TCF7L2参与九大通路调控,其中包括脂质,碳水化合物和氨基酸以及尿素代谢途径等。
    产品细节图片6
    图3 TCF7L2 peak proximity scores与DEGs表达差异值趋势图

    产品细节图片7
    图4 不同时期peak proximity scores与DEGs关系分布图

    参考文献
    [1]Yongfeng Shang,Yu Zhang,et al.The FOXN3-NEAT1-SIN3A repressor complex promotes progression of hormonally responsive breast cancer. J Clin Invest. 2017 Aug.
    [2]Luke N., et al. (2014) The mechanisms of genome-wide target gene regulation by TCF7L2 in liver cells. Nucleic Acids Research, 2014, Vol. 42, No. 22 13647.

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    该产品被引用文献
    [1]Yongfeng Shang,Yu Zhang,et al.The FOXN3-NEAT1-SIN3A repressor complex promotes progression of hormonally responsive breast cancer. J Clin Invest. 2017 Aug.
    [2]Luke N., et al. (2014) The mechanisms of genome-wide target gene regulation by TCF7L2 in liver cells. Nucleic Acids Research, 2014, Vol. 42, No. 22 13647.
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