医学数据统计分析

一、基础数据分析

1、数据预处理：数据清洗、缺失值处理（插补、多重插补）​缺失值的处理​ 、问卷信效度检验
2、描述性与基础推断：正态性/方差齐性检验，t/ANOVA/非参数检验/χ²，重复测量，相关性分析
3、临床与流行病学分析：样本量估算、回归分析、生存分析、倾向性匹配、判别分析
4、可视化：基础图形、森林图、ROC曲线、生存曲线、热图、列线图（逻辑回归列线图、Cox回归列线图、样条回归列线图、竞争风险模型列线图）

二、机器学习类

1、无监督学习：聚类分析、降维分析、PCA主成分分析
2、有监督学习：朴素贝叶斯模型、线性回归、逻辑回归、正则化回归、决策树模型、神经网络模型、随机森林模型、SVM模型、XGB模型、LGB模型等