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杭州铂赛生物科技有限公司
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杭州铂赛生物科技有限公司数据库
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医学统计类定制分析平台:
生物信息学分析、网络药理学分析、孟德尔随机化分析、相分离分析、肿瘤干性指数特征分析等。
生物信息学分析:
结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的知识,旨在通过计算机技术和算法对生物数据进行处理和分析,以揭示生物体内部的奥秘。在这个过程中,我们需要处理海量的生物数据,如基因组序列、转录组数据等,并运用各种算法和工具进行数据挖掘、序列比对、基因表达分析等。通过这些分析,我们可以更好地理解生物体的遗传机制、疾病发生机制等,为生物医学研究提供有力的支持。
生信分析不论是直接发文,还是做研究规划,为我们提供了大规模的数据支持和初步研究设想,在药物开发利用、小分子药物筛选、筛选防治靶点、致病机制探讨、医学数据挖掘、构建医学数据库等领域,都有非常广泛的应用。

网络药理学分析:
网络药理学是基于系统生物学的理论,对生物系统的网络分析,选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。网络药理学强调对信号通路的多途径调节,提高药物的治疗效果,降低毒副作用,从而提高新药临床试验的成功率,节省药物的研发费用。分析所用数据库涉及内、外、妇、儿等所有科室的疾病,药物涉及各种植物提取物、化合物、单体、中药和中药复方。

孟德尔随机化分析:
孟德尔随机化(Mendelian Randomization, MR)是流行病学研究中评估病因推断的数据分析技巧,它在非实验数据中,使用遗传变异作为工具变量(Instrumental Variable, IV)来估计感兴趣的暴露因素与所关注结局之间的因果关系。

相分离分析:
液-液相分离(LLPS)是介导细胞内蛋白质和核酸区隔化的重要机制,已被证明对多种生物功能具有调节作用。

肿瘤干性指数特征分析
肿瘤干性指数是一种描述肿瘤细胞与干细胞相似程度的指标,可以认为是肿瘤干细胞的量化。肿瘤干细胞具有自我更新以及治疗耐药性的特征,在癌症中发挥着重要作用。采用创新的单类逻辑回归(OCLR)机器学习算法,通过对干细胞转录组、甲基化组和转录因子结合位点的多平台分析,得到了两个独立的干性指数,其中MRNASI可以反映干细胞的基因表达特征,另一种MDNASI则反映干细胞的表观遗传特征。

服务预约、检测流程:
1、在线咨询—发送名片—沟通需求—24小时内会有专门的技术老师和您联系详谈服务方案;
2、提交项目课题相关需求和资料,与我们的专业技术团队讨论项目细节;
3、根据讨论后的意见对实验方案进行修改,确定实验方案;
4、双方均满意并达成一致,签订技术服务合同;
5、开展实验,按期完成合同规定的内容;
6、结题,提供实验原始结果和分析结果、实验流程、实验条件等等。
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文献和实验扫描仪中,都采用机械式的二维X,Y线性扫描技术实现,即X,Y方向都采用直线驱动器和直线导轨实现往复运动。此类装置,由于驱动系统的频率限制,驱动器的扫描惯性大,使得扫描效率低,分析时间相当长;并且往复行程长,对直线导轨的精度要求相当高。二、光机结合的二维扫描系统为同样实现生物芯片的二维扫描,我们的实验装置设计如图2,采用了振镜和大数值孔径的远心f-è物镜相结合实现X方向扫描,Y方向的运动仍采用直线驱动器和直线导轨实现。 系统中,对于f-è物镜,满足x=2fè(è为振镜的摆动角度,f为物镜焦距)的线性
笔者前一段时间忙于为新文章制作配图,多处搜集配图优雅美观的优质论文。最后终于找到一篇发表在 Science Advances 的文章——通过高通量测序分析揭示了小 RNA 在小鼠卵母细胞和早期胚胎中的调控作用。文章中除了复杂的 RNA Seq、Chip Seq 分析,图表的搭配十分美观。虽说我们是崇高的科(ke)学 (yan) 家 (gou),但关乎我们毕业大计的 SCI 也得要「高颜值」。以常见的热图(heatmap)为例,在分子生物学涉及高通量以及芯片的文章中,尤其是 RNA-seq 相关
删除突变的drs基因分析揭示,C末端区以及3个一致重复的N末端区都出现凋亡。Caspase-12、Caspase –9以及Caspase-3都继续被drs激活,Caspase--3,和Caspase-9的抑制剂都抑制drs引起的凋亡。在凋亡过程中没有看到因drs引起线粒体细胞色素C释放到细胞质去,这表明线粒体途径不是drs介导的凋亡,而且,研究人员发现,Drs蛋白能与定位在内质网的凋亡蛋白ASY/Nogo-B/RTN-x(S)结合,并且这些基因共同表达增加了凋亡的效果。这项研究结果提示,由ASY
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