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北京百泰派克生物科技有限公司
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组蛋白甲基化检测
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组蛋白甲基化检测的技术进展与应用解析
组蛋白甲基化作为表观遗传修饰的核心机制之一,在基因表达调控、染色质结构维持以及细胞命运决定中发挥关键作用。这一修饰过程由组蛋白甲基转移酶(HMTs)和去甲基化酶(KDMs)动态调控,通过将甲基基团共价结合到组蛋白尾部特定氨基酸残基(如H3K4、H3K9、H3K27等)上,形成复杂的“组蛋白密码”。组蛋白甲基化检测的jīngzhǔn性直接关系到对疾病机制(如癌症、神经退行性疾病)和发育生物学研究的深入理解。目前,该领域的技术发展已从早期的抗体依赖型方法(如免疫印迹、免疫荧光)逐步转向高通量、单碱基分辨率的技术体系,例如质谱(MS)、染色质免疫沉淀测序(ChIP-seq)和新兴的纳米孔测序。其中,质谱技术能够直接鉴定甲基化位点和修饰程度,但需依赖复杂的样品前处理;而ChIP-seq通过抗体富集特定修饰的染色质片段,结合高通量测序实现全基因组范围的定位分析,但其分辨率受抗体特异性和染色质片段化效率的限制。近年来,化学标记结合二代测序(如CUT&Tag)和单细胞组蛋白甲基化检测技术的突破,进一步推动了表观遗传学研究的深度和广度。具体费用需要根据实验需求和样品情况来确定。
抗体依赖型检测技术的优势与局限
基于抗体的组蛋白甲基化检测方法(如ELISA、免疫组化)因其操作简便和成本可控,仍是许多实验室的shǒuxuǎn。例如,针对H3K27me3(一种与基因沉默相关的修饰)的抗体可应用于福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本的回顾性研究。然而,抗体的交叉反应性和批次差异可能引入假阳性结果。为解决这一问题,质谱技术通过监测组蛋白肽段的质量偏移,可无偏好性地定量多种修饰共存状态。例如,液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)能够区分单甲基化、二甲基化和三甲基化形式,并提供juéduì定量数据,但需要高纯度组蛋白提取和zhuānyè的质谱平台支持。
高通量测序技术的革新
ChIP-seq技术通过将组蛋白甲基化检测与测序相结合,实现了全基因组范围内修饰位点的定位。例如,H3K4me3修饰在活跃转录启动子区域的富集模式可通过ChIP-seq清晰呈现。近年来,CUT&Tag技术利用蛋白A-Tn5转座酶融合蛋白,在抗体引导下直接对靶染色质片段进行标记和测序文库构建,显著降低了样本起始量和实验周期。此外,单细胞ChIP-seq(scChIP-seq)和转座酶可及染色质测序(scATAC-seq)的联用,为解析细胞异质性中的组蛋白甲基化动态提供了新工具。
新兴技术的前景与挑战
纳米孔测序(如Oxford Nanopore)通过直接读取DNA甲基化和组蛋白修饰的电流信号,展现了无需抗体或化学处理的潜力。化学dànbáizhì组学技术(如基于生物正交反应的标记策略)则可对活细胞内的组蛋白甲基化进行时空动态追踪。然而,这些技术的标准化流程和数据分析方法仍需进一步完善。
常见问题:
Q1. 如何验证组蛋白甲基化抗体的特异性?
A:可通过肽段竞争实验(使用甲基化和非甲基化肽段预孵育抗体)或质谱验证。此外,基因敲除模型(如HMT缺失细胞)可作为阴性对照,确认抗体信号的特异性。
Q2. 低起始量样本(如临床穿刺标本)如何进行组蛋白甲基化检测?
A:推荐使用CUT&Tag或ULI-NChIP(超低输入天然ChIP)技术,其所需细胞量可低至100-1000个。同时,全基因组扩增(WGA)或T7线性扩增可提升后续测序的文库复杂度。
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文献和实验信息非常全面了,但实际上我们并用不到这么多,有下面这些就够了方法三:从 ChAMP 包中提取这个方法严格来说其实是从 ChAMP 依赖的两个注释包中提取的,但是我又懒又笨,懒得看原始的包里数据藏在哪里了,ChAMP 包在做甲基化分析的时候也很方便,而其中 champ.filter 函数直接就提取好了850k 和 450k 本质上没有什么区别,所以方法都是通用的。
6.甲基化 DNA 免疫沉淀技术(MeDIP) 4.我国 DNA 甲基化检测产品获证情况 目前,基于 DNA 甲基化位点的检测产品陆续面世,给疾病诊断筛查带来福音。国内甲基化试剂盒转化商业产品集中在近几年,且获批的都为甲基化特异性 PCR 技术,主要原因还是该技术操作简便、特异性强、灵敏度高等特点。对于检测样本来说,目前相关的试剂盒检测样本类型多为 cfDNA ,特别是 ctDNA ,其检测方法具有早期、无创、快捷、灵敏度高等特点。 表 2. 国内NMPA获证情况
xthua Cell, Nature 都出版过拟南芥的甲基化图谱的文章,但是细菌的甲基化图谱未见报道,如果单从基因组的大小考虑,细菌的更加容易测序。 各位以为细菌的甲基化图谱有其表观遗传学的意义么? Fasta921 xthua wrote: Cell, Nature 都出版过拟南芥的甲基化图谱的文章,但是细菌的甲基化图谱未见报道,如果单从基因组的大小考虑,细菌的更加容易
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