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北京百泰派克生物科技有限公司
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甲基化分析
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DNA甲基化分析在表观遗传学研究中的技术进展与应用
DNA甲基化作为zuì重要的表观遗传修饰之一,在基因表达调控、基因组印记、X染色体失活等生物学过程中发挥关键作用。这种共价修饰主要发生在CpG二核苷酸的胞嘧啶5'碳原子上,形成5-甲基胞嘧啶(5mC),其动态变化与发育分化、疾病发生及环境响应密切相关。甲基化分析技术的突破使得研究者能够jīngquè绘制全基因组甲基化图谱,揭示从胚胎发育到肿瘤微环境中的表观遗传调控网络。随着二代测序技术的普及,甲基化分析已从早期的限制性内切酶消化和 Southern blot检测,发展到如今单碱基分辨率的全基因组甲基化测序(WGBS)和靶向甲基化测序技术。
甲基化分析的核心挑战在于区分5mC与未修饰胞嘧啶,同时保留DNA序列信息。亚硫酸氢盐转化(Bisulfite conversion)是目前的金标准技术,通过化学处理使未甲基化胞嘧啶脱氨基转化为niàomìdìng,而甲基化胞嘧啶保持不变。结合后续PCR扩增和测序,可实现单碱基分辨率检测。具体费用需要根据实验需求和样品情况来确定。近年来发展的酶学转化方法(如TET辅助吡啶péngwán测序)减少了DNA降解问题,提高了数据质量。对于大规模队列研究,甲基化芯片(如Illumina EPIC array)仍具成本优势,可同时检测超过850,000个CpG位点。
在技术选择上,甲基化分析需权衡覆盖深度、分辨率和样本通量。全基因组甲基化分析(WGBS)虽然提供无偏见的全基因组覆盖,但数据量庞大且需要较高的测序深度(通常30×以上)。靶向甲基化测序通过杂交捕获或扩增子测序聚焦特定区域,显著降低成本。值得注意的是,氧化亚硫酸氢盐测序(oxBS-seq)和TAB-seq等衍生技术可进一步区分5mC与5-羟甲基胞嘧啶(5hmC),这对神经发育和干细胞研究尤为重要。单细胞甲基化分析技术(如scBS-seq)的成熟,使得在异质细胞群体中解析表观遗传异质性成为可能。
数据分析是甲基化研究的关键环节。比对工具如Bismark需要专门处理亚硫酸氢盐转化的序列,而差异甲基化区域(DMR)检测需考虑生物学重复和多重检验校正。gāojí分析方法如甲基化数量性状位点(mQTL)研究可揭示遗传变异对甲基化的影响。整合多组学数据时,需注意不同技术平台(如RNA-seq与甲基化数据)的批次效应和标准化方法。
常见问题:
Q1. 如何评估亚硫酸氢盐转化效率,以及低转化效率对数据分析的影响?
A:转化效率通常通过spike-in未甲基化λDNA或人工合成序列进行质控,理想效率应>99%。低效转化会导致假阳性甲基化信号,可通过生物信息学工具如MethylDackel过滤低质量位点。对于全基因组数据,建议检查染色体着丝粒区域(通常高甲基化)和Alu元件(通常低甲基化)的甲基化水平分布是否符合预期。
Q2. 在肿瘤异质性研究中,如何区分甲基化变化的克隆性亚群与技术噪音?
A:可采用单细胞甲基化测序结合拷贝数变异分析,或使用计算工具如MethylSig进行亚群分解。关键指标包括:1)差异甲基化位点在基因组上的聚集模式(克隆性变化通常成簇出现);2)等位基因特异性甲基化分析;3)与体细胞突变数据的共现分析。建议设置高深度测序(≥50×)以提高低频信号检测能力。
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文献和实验信息非常全面了,但实际上我们并用不到这么多,有下面这些就够了方法三:从 ChAMP 包中提取这个方法严格来说其实是从 ChAMP 依赖的两个注释包中提取的,但是我又懒又笨,懒得看原始的包里数据藏在哪里了,ChAMP 包在做甲基化分析的时候也很方便,而其中 champ.filter 函数直接就提取好了850k 和 450k 本质上没有什么区别,所以方法都是通用的。
大伙好,我购买Chemicon公司的CpGenome DNA Modificatio Kit 打算五月开始做,希望以后一起交流一下甲基化分析的实验技术。 QQ:395848659 Here are some online resources for methylation study CpG island prediction: CpG Island Searcher CpG Plot MethPrimer CpGProD (CpG Island
xthua Cell, Nature 都出版过拟南芥的甲基化图谱的文章,但是细菌的甲基化图谱未见报道,如果单从基因组的大小考虑,细菌的更加容易测序。 各位以为细菌的甲基化图谱有其表观遗传学的意义么? Fasta921 xthua wrote: Cell, Nature 都出版过拟南芥的甲基化图谱的文章,但是细菌的甲基化图谱未见报道,如果单从基因组的大小考虑,细菌的更加容易
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