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SX-682

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  • ¥395
  • 爱必信(Absin)
  • 中国
  • abs828616
  • 2025年07月12日
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    • 详细信息
    • 文献和实验
    • 技术资料
    • 库存

      99

    • 供应商

      爱必信(上海)生物科技有限公司

    • 规格

      1mg

    SX-682 https://www.absin.cn/sx-682/abs828616.html?sourceType=rjmart

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    图标文献和实验
    相关实验
    • 变化主因分析 key-factor analysis

      的影响,适当变动其回归关系,就可推导出预测虫害发生量的公式(莫里斯法)。此外,在取得若干组的生命表时,则在每个世代生存率( generation survival rate) SG 与年龄比生存率( age-specific survival rate) SX 之间可以有   的关系,而通过 log10 Sx 来说明 log10 SG 的变化率,可应用单回归、偏回归、复回归中的任一项来算出,从而检出变化主因以及这些原因作用的阶段性(莫里斯 -瓦特法

    • 相关 correlation

        相关 correlation ( 1)数理统计学和生物统计学上所谓的相关,一般是指两个或两个以上的变数间的关系这种相关性的统计学尺度是用相关系数( correlation coeff- icient, r)来表示。两个变量 x, y间的相关系数:     Sx , Sy 为样品或标本标准差, n为测定数, r值在 -1和 1之间,接近 1表示正相关( positive correlation),接近 -1表示负相关

    • 计量数据分析(二)

      error)。   二、标准误的计算   按照前述标准差的加权计算法,将表19-1的资料归纳成表19-2,可看出样本均数的分布仍服从正态分布,然后按式(18.2),(18.14)计算样本均数的均数(记作x)和样本均数的标准差(记作sx)。 表19-2  100个样本均数的频数表及x、sx计算表 身高组段(cm) 频数f 组中值f fX

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