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文献和实验/query.fcgi PubMed Medline Query: http://www.pubmed.nl/ Pubmed(MEDLINE): www.ncbi.nlm.nig.gov/entrez/query.fcgi?CMD=Limits＆DB=PubMed : 美国NCBI入口，显示文章时在可以从网上获得全文的文章上都加上了出版商和全文的标志 SCICHINA Online: www.scichina.com/contents/2001/zk/zc/ NCBI HomePage: www
均值聚类在数据划分上不考虑类的分层结构问题，该算法使待聚类的所有向量到聚类中心的距离的平方和最小，这是在误差平方和准则的基础上得到的。 K 均值聚类算法如下： (1) 任意选取 K 个基因表达谱向量作为初始聚类中心 Z1 , Z2 ,…, Zk ，在没有先验知识的情况下，一般选择前 K 个基因。 (2) 对所有的基因表达谱向量进行反复迭代计算。在第 l 次迭代过程中，如果 则将 X 所代表的基因归于第 j 类。 (3)经过一次迭代计算
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