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162362-36-9
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均值聚类在数据划分上不考虑类的分层结构问题,该算法使待聚类的所有向量到聚类中心的距离的平方和最小,这是在误差平方和准则的基础上得到的。 K 均值聚类算法如下: (1) 任意选取 K 个基因表达谱向量作为初始聚类中心 Z1 , Z2 ,…, Zk ,在没有先验知识的情况下,一般选择前 K 个基因。 (2) 对所有的基因表达谱向量进行反复迭代计算。在第 l 次迭代过程中,如果 则将 X 所代表的基因归于第 j 类。 (3)经过一次迭代计算
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