N-氯乙酰基-DL-异亮氨酸，1115-24-8，≥98%(

u检验和t检验

u检验和t检验 　　u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。 　　一、样本均数与总体均数比较 　　比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得

基于极性与非极性氨基酸的“二元组图” 进行蛋白质设计

中的所有序列具有同样的极性和非极性残基图形。遗传代码（图 9.2 ) 的组成分布使得这种序列简并性成为可能。简并密码 NTN 编码非极性氨基酸残基，而简并密码 NAN 编码极性氨基酸残基（N 表示 A、G、 T、C 的混合物；见 9.2.2 节中相关密码子的利用）。利用这些简并密码子，非极性位 置上的氨基酸可以是苯丙氨酸（Phe)、亮氨酸（Len)、异亮氨酸（lie )、甲硫氨酸 (Met) 或者缬氨酸（Val)；而极性位置的氨基酸则是谷氨酸（Glu)、谷氨酰胺 (Gin)、天冬氨酸（Asp

蛋白质库的设计和筛选---概率计算

（8.9 ) 和方程（8.14 ) 中定义的 ks 值都很小，那么没有在样本中出现 的变量的个数将近似服从参数。泊松分布 [ 关于数学具体算法请参见参考文献 [ 15 ] 的第 10 章，特别是关于 多项分布的例 10.2 ( B) ] 。 根据参考文献 [ 16 ] 的第 252 页，泊松近似在 n≥20，λ≤10 时效果最佳。 2. 没有出现的变量个数近似服从参数的泊松分布，这里，λi 可被定义为 注意，给出特定的 λi，λ 值可被直接计算而无须计算 λ