抗体偶联药物筛选与成药性评价

生物芯片技术在药物研究中的应用前景（图）

常见的四个突变位点是：Asp67→Asn、Lys70→Arg、Thr215→Phe、Lys219→Glu，若这四个位点均发生突变，则耐药性会成百倍增加。如果在用药前将这些基因突变部位的序列构建成基因芯片，对患者进行快速检测，针对性就较强。 4、结语 生物芯片技术在药物筛选、耐药性研究、药物作用机制、基因药物设计、药物治疗过程中毒副反应预测、药物毒性评价，以及对中药真伪的快速鉴定和分析方面都具有良好的应用前景。目前开发和研制出的一些芯片，已推进了药物研究。如细胞色素P450芯片，可用于研究药物

生物芯片在药靶及药物筛选的应用

通过用药前后表达谱的变化，找出靶基因及受靶基因调控的基因，是否恢复到正常状态，并研究是否影响其他基因的表达从而带来毒副作用。可以在两个层次进行，即培养的人细胞(细胞水平)和动物模型(整体水平)。       例如抗肿瘤药物筛选中的应用。美国国立癌症研究所在癌症治疗发展汁划中观察了65 000种以上化合物对9种肿瘤组织来源的60个肿瘤细胞系的作用效应，所得数据为癌症药物的开发和研究提供了很有价值的参考作用。在此基础上，肿瘤生物学家利用基因芯片评估药物对肿瘤治疗的可行性。Staunton又进一步评价

肿瘤临床前研究重要工具——自发肺癌动物模型

种（如 EGFR 突变、ALK/ROS1 重排、KRAS 突变、和 BRAF 突变等），利用基因编辑技术在小鼠上引入该突变基因，使小鼠自发肺癌表型，这类模型可用于肺癌发生与转移机制的研究，以及抗肿瘤药物的筛选和评价。下面小编将主要为大家介绍两种常见的自发肺癌模型。 KRAS 突变肺癌模型 KRAS 基因是首个被确定的原癌基因，其编码的基因是一种小的 GTP 水解酶，通过在激活（GTP 结合）和失活（GDP 结合）构象之间循环来控制多个信号级联通路，与 HRAS、NRAS 同属于 Ras 超蛋白