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疾病诊断标志物研究解决方案

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  • 2026年01月07日
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      上海中科新生命生物科技有限公司

    • 服务名称

      疾病诊断标志物研究解决方案

    · 产品定义

    在分子诊断正经历着单分子诊断->多分子诊断->多组学联合诊断的发展过程。本服务方案不仅提供从“队列设计-多组学检测-标志物筛选分析”的一站式标志物研究服务,还可提供多组学联合标志物发现服务,多组学联合标志物诊断不仅可能更精准地进行人群区分,也能为解析疾病过程提供更多维度的信息,代表着更精准、前沿的标志物研究方向。

    产品细节图片1

    · 技术路线

    产品细节图片2

     

    · 技术优势

    专业、省心一站式服务

    产品细节图片3

    集成机器学习(Ensemble method):整合使用多个相同或者不同类型的机器学习算法,选出那些经常出现在具有高准确率的分类模型中的指标,从而最大限度地提高生物标志物的稳定性】

     

    · 数据分析

    产品细节图片4

    筛选与建模:集成机器学习、多组学联合学习

    统计分析:ROC分析/生存分析,OR/HR/RR分析,基线分析、相关性分析,协变量校正,等

     

    · 推荐组合产品

    蛋白组+代谢组+脂质组+微生物组+细胞因子组,等

     

    · 推荐应用领域

    各种疾病的鉴别、预后、预测等诊疗标志物的发现

     

    · 送样建议

    详见具体产品页面信息

     

    · 参考文献

    Science. 2018 Feb 23;359(6378):926-930.

    Cell. 2020 Sep 3;182(5):1311-1327.e14.

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