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- H800医学高通量靶向代谢组
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- 2026年01月04日
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- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 提供商：
上海中科新生命生物科技有限公司
- 服务名称：
H800医学高通量靶向代谢组
- 规格：
样
· 产品介绍
高通量靶向代谢组可同时实现多种样本类型多种类物质检测，获得精确的定性定量结果，无需再次验证，特别适合发现代谢组学、临床转化和产业化研究。H800医学高通量靶向代谢组，采用全标准品进行方法开发，对约800种医学研究中功能性代谢物进行绝对定性定量分析，深度覆盖多种类别的代谢物和医学研究相关通路，全面助力医学领域相关研究。
· 产品优势
1. 高：高通量特异性检测近800种物质，覆盖40多种物质类型，极性覆盖范围广，KEGG ID物质注释率近80%，覆盖300+条通路
2. 精：多套色谱体系检测， “内标+外标”双重验证，精确定性，绝对定量
3. 稳：70%左右样本检出率，含6大质控，用高灵敏质谱仪AB SCIEX6500+和AB SCIEX7500，检测下限可低至pg级
· 数据库概览
| 物质类别 | 数量 |
| 氨基酸及其衍生物 | 120+ |
| 核苷酸及其衍生物 | 100+ |
| 脂肪酸 | 120+ |
| 有机酸及其衍生物 | 60+ |
| 碳水化合物及其衍生物 | 50+ |
| 苯环型化合物 | 50+ |
|
前列腺素 | 40+ |
| 胺类 | 30+ |
| 辅酶和维生素 | 20+ |
| 胆汁酸类 | 30+ |
| 吲哚及其衍生物类 | 20+ |
| 多肽类 | 20+ |
| 氧化脂质 | 10+ |
| 醇类 | 8 |
| 固醇类及其衍生物 | 7 |
| 肉碱类 | 20+ |
| 其他 | 50+ |
· 数据分析
| 服务标准 | 分析类型 | 分析内容 | 拟解决问题 |
| 标准数据分析 | 质控 | TIC等多项QC分析 | 获得高质量数据 |
| 轮廓分析 | 代谢物化学分类归属统计 | 获得代谢物的分类信息 | |
| 差异分析 | 单变量统计分析（火山图等） | 反映每个变量的组间差异 | |
| 多维统计分析（PCA、PLS-DA、OPLS-DA等） | 评估组间差异，找到导致组间差异的影响变量 | ||
| 差异倍数分析（蝴蝶图） | 直观展示差异代谢差异倍数变化 | ||
| 韦恩分析 | 展示不同对比组中共有和特有的差异代谢物 | ||
| 丰度分析（柱状图、箱线图、小提琴图） | 展示每个物质最小值、最大值、平均水平等信息 | ||
| 层次聚类分析 | 获得代谢物的表达模式信息 | ||
| 相关性分析（相关性热图、和弦图、网络图） | 衡量两个变量的相关程度 | ||
| 功能分析 | KEGG注释分析 | 进一步了解相关代谢通路和生物学功能 | |
| KEGG通路富集分析（气泡图、得分图、网络图等） | 筛选重要通路 | ||
| MetPA富集分析 | 筛选重要通路 | ||
| MSEA富集分析 | 筛选重要通路 | ||
| 诊断分析 | ROC分析 | 表明代谢物区分两组间的能力 | |
| 高级数据分析 | 生信分析 | WGCNA | 获得与表型强关联的核心代谢物 |
| 与目标参数相关的代谢物筛选 | OPLS回归分析 | ||
| 临床指标关联分析 | 建立重要代谢物和临床指标的关联 | ||
| 分子分型分析 | 基于代谢物表达趋势分对样本分类 | ||
| 机器学习分析 | 筛选诊断性能良好的生物标志物 | ||
| 两组学分析 | 转录组/蛋白组/修饰组＋代谢组联合分析 | ||
| 三组学分析 | 转录组＋蛋白组＋代谢组联合分析 |
· 推荐组合产品
1. H800+转录/蛋白：多维度挖掘调控机理
2. H800+16S/宏基因组：以相关代谢物为指标，评价肠道菌群与各种疾病进程的关系，开展诸如肠脑轴、肠肝轴等肠X轴研究
· 推荐应用领域
适用于医学领域多个应用方向，如：临床疾病研究、生物标志物研究、营养与健康研究、药物作用机理研究、肠道菌群和宿主互作研究
· 送样建议
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样本类型 |
常规送样量 |
最低送样量 |
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粪便/肠道内容物 |
≥200 mg |
≥100 mg |
|
血（血清、血浆） |
≥200 μL |
≥100 μL |
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组织 |
≥200 mg |
≥100 mg |
|
细胞 |
≥10^7/sample |
≥10^7/sample |
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其他液体样本如卵泡液、脑脊液、淋巴液、房水等 |
≥200 μL |
≥100 μL |
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其他特殊样本 |
请另外咨询 | |
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文献和实验
1. Targeting phenylpyruvate restrains excessive. cell reports medicine . 2023.
H650检测——组织——抑制糖尿病创面愈合中NLRP3炎性体的过度激活和病理性炎症【客户文章】
2. The changes in metabolomics profile induced by intermittent theta burst stimulation in major depressive disorder: an exploratory study. BMC psychiatry. 2023.
H650检测——人血浆——间歇性爆发性θ波刺激对重度抑郁症患者代谢组学特征的影响【客户文章】
3. Integrated Analysis of the Fecal Metagenome and Metabolome in Bladder Cancer in a Chinese Population. genes. 2023.
H650检测——人粪便——中国人膀胱癌粪便宏基因组和代谢组的整合分析【客户文章】
中药药效及药理，药物活性分子研究评价：可通过代谢组联合其他技术手段系统地印证中药治疗的合理有效，也可通过动物实验找到一些具有治疗意义的药物活性分子。 4.代谢组学技术策略及优势 代谢组学技术的最常见分支就是非靶向和靶向分析的分支，非靶向方法尽可能多地监测到所有物质。靶向分析则聚焦于已知的组分数量上的变化，例如在胁迫和疾病的反应过程中，一些生物标志物的含量变化。近些年来，拟靶向代谢组技术发展迅猛，结合非靶向的高通量以及靶向分析的经典定量技术，拟靶向技术也逐渐成为代谢组学分析中不可或缺的组成
方法学的创新是代谢组学在各领域广泛应用的重要前提。我们相信，随着科研的进步，代谢组学必将深入发展，在生命科学中发挥重要的作用。我们可进一步预期，我国的代谢组学会与其他学科一起蓬勃发展。具体有哪些创新、如何应用、如何与其他学科结合发挥更大价值，我相信一定会有研究者给出更好的答案。 6.组合性的代谢组学解决方案 在技术飞速发展的代谢组学研究领域，精准和高通量正成为引领发展的方向。鹿明生物的非靶向双平台代谢组（GC-MS+LC-MS）、拟靶向功能脂质组检测分析以及拟靶向脂质组、拟靶向代谢组和黄
GUT：国家癌症中心崔巍联合多组学技术团队发表血清代谢组肠癌早筛新机制
microbiome- associated metabolites in the detection of colorectal cancer and adenoma ”的研究成果，通过非靶向代谢组、靶向代谢组以及 AFADESI-MSI 空间代谢组学研究方法，整合了宏基因组的数据，发现了可用于腺瘤及结直肠癌诊断的代谢标志物，建立的相关预测模型显示出较高诊断准确性，为结直肠癌早期诊断奠定坚实基础。其中 AFADESI-MSI 空间代谢组学由贺玖明教授团队提供技术支持。 研究技术路线 研究方法 1、研究队列
技术资料暂无技术资料 索取技术资料
