北京泱深生物信息技术有限公司

基于公司的专业能力和战略考虑，泱深生物侧重于分子标志物的前期筛查研究和服务。

 

整个平台的核心是与临床医学专家合作，收集某类疾病的组织样本之后进行高通量测序获得测序数据，如转录组数据（探测基因表达谱、microRNA表达谱、LncRNA检测及其他调控小RNA分子信息）、基因组重测序（或外显子组）数据（探测基因点突变、基因结构变异、基因拷贝数变化等）、宏基因组测序数据（探测人体内微生物种群变化信息）、甲基化测序数据（探测基因组表观遗传修饰信息变化）、蛋白质组数据（探测蛋白水平在病人中的变化）和代谢组数据，并结合全球开放的数据库资源及相关组织样本代表的临床信息（包括性别、年龄、既往病史、各项生化生理体检指标等），之后通过生物分子网络（比如蛋白互作网络、转录调控网络等）挖掘及多实例机器学习策略，最终确定疾病发生和发展过程中关键的标志物分子候选库。

 

在寻找到可能的标志物后，我们会与基于全球医学文献数据库所构建的疾病生物标志物数据库进行比对，对首次发现的标志物进行初步的实验验证研究，如经典的分子实验、蛋白实验和细胞实验（部分正在进行动物实验验证），对有明显市场和技术潜力的标志物将提交专利保护。

 

公司同时对生物标志物进行临床应用的探索，目前主要是尝试构建模型对疾病的风险进行评估和预测，特别是肿瘤疾病，如肿瘤的转移风险、患病风险、分化风险等。另外泱深生物还正在与其它领先的医学检验公司和制药企业深度合作，以探讨诊断试剂盒的的开发和药物靶点的深化研究。

另外，泱深生物已经初步构建起数据分析、数据转化两大业务体系。

数据分析服务包括了：

临床医学数据分析；

多维组学数据分析；

基础医学数据分析；

健康管理数据分析；

全球开放数据分析；

药物安全数据分析；

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数据转化服务包括了：

疾病预测模型构建；

健康管理模型构建；

试剂盒的联合开发；

肿瘤个体化分子诊断方案；

个性化用药基因检测方案；

遗传疾病个体化诊疗；

临床比较效果研究；

临床决策支持系统；

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