
多维组学数据分析
- 询价
- 2025年07月15日
万千商家帮你免费找货
0 人在求购买到急需产品
- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
收集临床样本进行高通量测序/蛋白质测序所得到的各类数据,如转录组数据、全基因组数据、甲基化测序数据、宏基因组数据、外显子测序数据、长非编码RNA数据、蛋白质组数据,进行科学专业的分析,除了可以产生丰富的科研成果外,还可以发现用于疾病诊断和治疗的关键生物标志物。
风险提示:丁香通仅作为第三方平台,为商家信息发布提供平台空间。用户咨询产品时请注意保护个人信息及财产安全,合理判断,谨慎选购商品,商家和用户对交易行为负责。对于医疗器械类产品,请先查证核实企业经营资质和医疗器械产品注册证情况。
文献和实验国家自然科学基金委员会通知通告 随着国家自然科学基金委员会在 2021 年 9 月 30 日发布的《关于发布生命科学部 2021 年度指南引导类原创探索计划项目指南的通知》中,在附件:指南引导类原创探索计划项目“未来生物技术”项目指南中,对拟资助研究方向做了相关的通知,其中拟开展方向的相关研究中第 1 条:生命现象观测的高精度、多维度、跨尺度的新原理、新方法和新技术研究中提到关于空间多维组学的研究方向(如下图) 图片来源于国家自然科学基金委员会 推荐 2 篇运用空间多维组学中的一种
Cancer Cell I 多组学连用绘制肝内胆管癌多维分子图谱,助推精准治疗的开发
胆管癌患者肿瘤组织的基因组、转录组、蛋白质组等进行多组学联合分析,绘制了肝内胆管癌的多维分子图谱,为肝内胆管癌的精准治疗策略开发提供了新的技术思路。 肝内胆管癌(ICC)是具有极大危害的原发性肝脏恶性肿瘤,并且手术切除率低且缺乏有效的靶向和免疫治疗方案,对人类健康造成极大危害。研究表明肝内胆管癌具有高度异质性肿瘤微环境和基因突变,导致其具有高度侵袭性和不良预后。基于临床大样本的蛋白组为核心的多组学研究策略以全景视角揭示肿瘤的分子特征和潜在治疗策略。 文中基于 PhenoImager 多色
蛋白质组学多维蛋白质鉴定技术 面对1D―SDS和2D―PAGE技术在回收胶中质量极端(很大或很小)、疏水性很强或pH值很高的蛋白质时遭遇到的某些困难,Yates和其合作者(Wolters,Washburn和Yates,2001)发展了一种非基于凝胶的方法,即采用一种所谓的鸟枪法技术来鉴定尽可能多的蛋白质。多维蛋白质鉴定技术(multi-demensional protein identification technology,MuDPIT)的原理可以描述如下:将全部蛋白质复杂混合
技术资料暂无技术资料 索取技术资料








