单细胞RNA测序和批量RNA测序的综合分析揭示静脉-动脉体外膜氧合支持前采集的心源性休克患者外周血单核细胞中的预后标志物

Integrative Analyses of Single-Cell RNA-Sequencing and Bulk RNA-Sequencing Reveal Prognostic Markers of Peripheral Blood Mononuclear Cells in Patients with Cardiogenic Shock Receiving Venous-Arterial Extracorporeal Membrane Oxygenation Support Collected before Venous-Arterial Extracorporeal Membrane Oxygenation Establishment.

作者信息Lei Wang, Guodong Zhong, Liangwan Chen
PMID39829552
期刊ACS Omega
发布时间2024-12-31
DOI10.1021/acsomega.4c07339

实验完整度

中

该研究包含生物信息学分析和临床样本验证(RT-PCR、Western blot),验证了HSPA1B的表达差异,但缺乏功能实验或动物模型。

主要模型

外周血单核细胞(PBMCs) B细胞亚群 NK/NKT细胞亚群

重点核对

ECMO预后分组定义(成功组:成功脱机且脱机后存活超过7天;失败组:脱机失败或ECMO建立后7天内死亡) 临床样本验证的样本量(共12例,成功组6例,失败组6例) HSPA1B的mRNA和蛋白水平检测(RT-PCR和Western blot)

摘要

外周血单核细胞(PBMCs)的变化对接受静脉-动脉体外膜氧合(VA-ECMO)支持的心源性休克(CS)患者预后的影响尚不清楚。从基因表达综合数据库中获取了CS患者ECMO前PBMCs的单细胞RNA测序(scRNA-seq)和批量RNA测序(bulk RNA-seq)数据集,分别使用“Seurat”和“limma”包进行分析。在不同预后的VA-ECMO组之间比较了不同PBMC细胞类型的数量、差异表达基因(DEGs)、通路富集分析、细胞间通讯分析、拟时序分析和免疫细胞浸润分析。筛选了两个数据集的交集DEGs。从VA-ECMO患者中收集PBMCs进行实验验证。对于scRNA-seq分析,鉴定了十种PBMCs,并将细胞数量在不同组间有显著差异的B细胞和NK/NKT细胞进一步分为四个亚群。在预后不良组中,HSPA1B高表达的B细胞和NK/NKT细胞数量较高,这与bulk RNA-seq分析一致。拟时序分析也表明,在预后不良组中B-HSPA1B细胞逐渐增加。HSPA1B被发现是两个数据集中交集上调的DEG,这与使用临床样本的实验验证一致。B细胞和NK/NKT细胞数量的增加以及这些细胞类型或ECMO前总PBMCs中HSPA1B的高表达是预后不良的预测因子。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在VA-ECMO建立前,外周血免疫细胞数量和功能的变化是否与心源性休克患者的预后相关,以及哪些生物标志物可以预测VA-ECMO的预后?
核心机制
HSPA1B在B细胞和NK/NKT细胞中的高表达可能反映了过度的炎症和免疫反应,导致不良预后。
主要证据
scRNA-seq和bulk RNA-seq分析显示,预后不良组中B细胞和NK/NKT细胞数量增加,HSPA1B表达上调;临床样本验证证实了HSPA1B mRNA和蛋白水平在失败组中显著升高。
研究意义
HSPA1B可能作为预测VA-ECMO预后的生物标志物,抑制其在B细胞或NK/NKT细胞中的过表达可能改善VA-ECMO的结局。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据获取与处理

获取VA-ECMO预后的相关数据集,并进行质量控制。

从GEO数据库获取scRNA-seq数据集GSE127221和bulk RNA-seq数据集GSE93101,分别进行处理和质量控制。

2

scRNA-seq数据分析

识别PBMC细胞类型,比较不同预后组间的细胞比例和差异表达基因。

使用Seurat包进行聚类分析,识别10种细胞类型;比较不同预后组间的细胞比例,鉴定B细胞和NK/NKT细胞亚群,并进行GSVA和细胞通讯分析。

3

B细胞和NK/NKT细胞亚群分析

进一步细分B细胞和NK/NKT细胞,分析亚群与预后的关联。

对B细胞和NK/NKT细胞进行再聚类,鉴定亚群,比较亚群比例在不同预后组间的差异,并进行拟时序分析。

4

bulk RNA-seq数据分析

鉴定ECMO成功组和失败组间的差异表达基因,并进行通路富集和免疫浸润分析。

使用limma包鉴定DEGs,进行KEGG和GSEA通路分析,使用CIBERSORT评估免疫细胞浸润。

5

交集基因鉴定

寻找与VA-ECMO预后相关的关键基因。

取bulk RNA-seq DEGs、scRNA-seq中NK/NKT细胞和B细胞DEGs的交集,得到HSPA1B。

6

临床样本验证

验证HSPA1B在临床样本中的表达差异。

收集VA-ECMO患者PBMCs,通过RT-PCR和Western blot检测HSPA1B的mRNA和蛋白水平。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Ficoll淋巴细胞分离液TBD--
RNAeasyPlus动物RNA提取试剂盒Beyotime--
PrimeScript RT Master Mix试剂盒Takara--
TB Green Premix Ex TaqIITakara--
磷酸化蛋白提取试剂盒KGI Bio--
BCA蛋白浓度测定试剂盒Beyotime--
快速封闭液Beyotime--
ECL化学发光过敏显色试剂盒YESEN creatures--
化学发光凝胶成像系统Bole ChemiDocTM--
兔抗HSP70抗体Biossbs-0126R
抗兔IgG,HRP连接抗体Cell Signaling Technology7074

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
scRNA-seq数据分析
数据集的来源、样本量、分组定义;QC标准(nFeature_RNA范围、线粒体基因比例等);聚类分析参数(PC数量、分辨率等)
阅读提示:Methods 2.2.1和Results 3.2
bulk RNA-seq数据分析
样本量、分组定义(成功组:存活>7天,失败组:死亡或发生多器官衰竭);DEG筛选阈值(log2FC>1,P<0.05)
阅读提示:Methods 2.3.1和Results 3.9
临床样本收集
样本来源(2024年3月至7月)、纳入标准(心源性休克接受VA-ECMO)、分组标准(成功组:成功脱机且存活超过7天;失败组:脱机失败或7天内死亡)
阅读提示:Methods 2.4.1
RT-PCR验证
引物序列、参考基因(β-Actin)、定量方法(比较CT法)
阅读提示:Methods 2.4.2
Western blot验证
蛋白提取试剂盒、一抗和二抗的稀释比(文中未明确说明)、封闭时间、洗涤条件等
阅读提示:Methods 2.4.3