数据获取与差异表达分析
识别与骨肉瘤相关的差异表达铜死亡相关基因。
从TCGA下载86例OS的转录组和临床数据,从GEO下载GSE16088数据集(6个正常样本和14个OS样本),使用limma包进行差异分析,筛选标准为p<0.05和|logFC|>0.65,将差异基因与10个CRGs取交集得到6个OS相关差异表达CRGs。
A novel signature to guide osteosarcoma prognosis and immune microenvironment: Cuproptosis-related lncRNA.
包含生物信息学分析(差异表达、预后模型、免疫浸润)和实验验证(RT-qPCR、Western blot、IHC),但缺乏功能实验和机制验证。
骨肉瘤细胞系(HOS、143B、U2OS) 正常成骨细胞hFOB1.19 骨肉瘤组织样本(3例)和正常骨组织样本(1例)
TCGA骨肉瘤样本数:86例 GSE16088数据集包含6个正常组织样本和14个OS组织样本 构建预后模型的风险lncRNA:6个 细胞系:HOS、143B、U2OS和hFOB1.19 RT-qPCR和Western blot实验重复次数:至少三次
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别与骨肉瘤相关的差异表达铜死亡相关基因。
从TCGA下载86例OS的转录组和临床数据,从GEO下载GSE16088数据集(6个正常样本和14个OS样本),使用limma包进行差异分析,筛选标准为p<0.05和|logFC|>0.65,将差异基因与10个CRGs取交集得到6个OS相关差异表达CRGs。
探索差异表达CRGs参与的生物学通路。
使用R的clusterProfiler包进行KEGG富集分析,筛选标准为p<0.05。
识别与OS相关差异表达CRGs共表达的lncRNAs。
使用limma包进行共表达分析,筛选标准为|Pearson相关系数|>0.4且p<0.001,共获得118个OS相关CRLncs。
构建基于CRLncs的风险评分模型并验证其预测能力。
通过单变量COX回归和LASSO回归筛选6个CRLncs构建风险评分模型,将样本分为训练组和测试组,进行风险曲线、生存分析、ROC曲线和独立预后分析。
评估风险模型与免疫微环境的相关性并筛选潜在治疗药物。
使用ssGSEA分析免疫细胞和免疫功能差异,使用pRRophetic包进行药物敏感性分析,筛选出AUY922、硼替佐米、来那度胺和Z.LLNle.CHO。
验证铜死亡相关基因和lncRNA在骨肉瘤中的表达。
通过RT-qPCR、Western blot和IHC检测骨肉瘤细胞系和组织样本中CRGs和CRLncs的表达。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| RNA提取 | TRIzol试剂 | GenStar | P118-05 |
| RT-qPCR | SYBR Green预混液 | TOPScience | C0006 |
| Western blotting | RIPA裂解液 | Zhonghuihecai | -- |
| SDS-PAGE上样缓冲液(5×) | Beyotime | -- | |
| PVDF膜 | Millipore | -- | |
| DLAT抗体 | Proteintech | 13426-1-AP | |
| DLD抗体 | Proteintech | 16431-1-AP | |
| CDKN2A抗体 | Proteintech | 10883-1-AP | |
| FDX1抗体 | Proteintech | 12592-1-AP | |
| PDHA1抗体 | Bioss | bs-4034R | |
| LIPT1抗体 | Bioss | bs-18298R | |
| β-actin抗体 | ABclonal | AC026 | |
| 化学发光试剂盒 | Vazyme | -- | |
| 免疫组化 | DLAT抗体 | Proteintech | 13426-1-AP |
| DLD抗体 | Proteintech | 16431-1-AP | |
| FDX1抗体 | Proteintech | 12592-1-AP | |
| PDHA1抗体 | Bioss | bs-4034R | |
| LIPT1抗体 | Bioss | bs-18298R | |
| CDKN2A抗体 | Servicebio | GB111143 | |
| DAB显色试剂 | Boster | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据获取 | TCGA中86例OS样本的转录组和临床数据,包括生存时间、生存状态、性别、年龄、转移状态等 阅读提示:Materials and methods - Data download and arrangement |
| 差异表达分析 | GSE16088数据集包含6个正常样本和14个OS样本;差异表达筛选阈值p<0.05且|logFC|>0.65 阅读提示:Materials and methods - OS-related differentially CRGs |
| 预后模型构建 | 共表达分析阈值|Pearson|>0.4且p<0.001;单变量COX回归p<0.05;LASSO回归确定最佳λ 阅读提示:Materials and methods - OS-related CRLncs 和 Construction of risk prognostic model |
| 实验验证 | 人类OS细胞系(HOS、143B、U2OS)和正常成骨细胞hFOB1.19;培养条件:OS细胞系37°C,5% CO2;hFOB1.19 34°C,5% CO2 阅读提示:Materials and methods - Cell culture 和 Real-time quantitative PCR |
| 免疫组化 | 组织样本:3例OS组织,1例正常骨组织;切片厚度5μm;抗体稀释度:DLAT 1:500, DLD 1:500, FDX1 1:200, PDHA1 1:100, LIPT1 1:100, CDKN2A 1:500 阅读提示:Materials and methods - Immunohistochemistry and hematoxylin–eosin staining |