MTA1、SOX4和EZH2在食管鳞状细胞癌中的表达及其预后价值

Prognostic value of MTA1, SOX4 and EZH2 expression in esophageal squamous cell carcinoma.

作者信息Wenying Liu, Yu Xia, Mengyan Li, Gulinaer Abulajiang, Hui Wang, Liping Su, Chao Li, Yan Shi, Wenjing Zhang, Shanshan Xu, Yuqing Ma
PMID34007331
发布时间2021-07
DOI10.3892/etm.2021.10154

实验完整度

仅包含患者样本的免疫组化检测和生存分析,缺乏体外或动物模型的功能验证和机制验证。

主要模型

229例食管鳞状细胞癌患者的肿瘤组织和配对非癌组织

重点核对

患者队列:229例ESCC组织样本,含汉族119例和哈萨克族110例,诊断于2008年1月至2018年12月 免疫组化检测:MTA1、SOX4和EZH2抗体的稀释度分别为1:200、1:200和1:50,抗原修复条件等 评分标准:MTA1和SOX4以得分≥4为阳性,EZH2以得分≥3为阳性 生存分析:Kaplan-Meier曲线、log-rank检验和Cox回归,多因素模型包含MTA1表达等协变量 随访:随访截至2020年7月,通过医疗记录和电话获取信息

摘要

食管癌一直是影响中国人群健康的主要恶性肿瘤类型之一。转移相关蛋白1(MTA1)、SOX4和zeste同源物增强子2(EZH2)均是食管鳞状细胞癌(ESCC)侵袭和转移的有效诱导因子。然而,这些信号分子的作用及其在ESCC中的意义在很大程度上仍不清楚。本研究探讨了MTA1、SOX4和EZH2对ESCC患者预后的影响。采用免疫组织化学法检测MTA1、SOX4和EZH2的表达水平。采用χ2检验分析蛋白表达与临床病理参数之间的关联。采用Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型生存分析来研究所检测的三种蛋白对疾病预后的影响。结果表明,MTA1可能作为ESCC的预后和诊断标志物。据我们所知,本研究首次证明MTA1-SOX4信号与ESCC的预后相关。然而,在本研究中未观察到SOX4和EZH2之间的显著关联,这与先前报道的结果不一致。MTA1-SOX4-EZH2轴的功能及所涉及蛋白的相互作用需要进一步研究。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
MTA1、SOX4和EZH2在食管鳞状细胞癌中的表达及其与临床病理参数和预后的关联。
核心机制
MTA1-SOX4轴与ESCC进展相关,可能通过激活SOX4促进肿瘤转移和侵袭,但MTA1-SOX4-EZH2轴的完整机制尚需进一步研究。
主要证据
基于229例ESCC组织的免疫组化检测显示,MTA1阳性表达与淋巴结转移和种族相关,且MTA1阳性患者的总生存期更差(多因素HR=1.565, 95%CI: 0.355-0.899, P=0.016),MTA1与SOX4表达呈正相关(ρ=0.139, P=0.036)。
研究意义
MTA1可能作为ESCC的分子标志物用于筛查和预后判断,靶向MTA1的抑制剂可能为延长ESCC患者生存提供潜在策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者样本收集与临床病理数据记录

建立研究队列并收集ESCC患者的肿瘤组织及临床病理参数。

收集2008年1月至2018年12月在新疆医科大学第一附属医院确诊的229例ESCC患者的石蜡包埋肿瘤组织及配对非癌组织,记录年龄、性别、种族、肿瘤位置、大小、分化程度、TNM分期、淋巴结状态等。

2

组织芯片构建与免疫组化染色

检测MTA1、SOX4和EZH2在ESCC组织中的表达水平。

使用组织芯片仪构建TMA,切片后进行免疫组化染色,使用特异性抗体检测MTA1、SOX4和EZH2的表达。

3

免疫组化结果评估

对MTA1、SOX4和EZH2的表达进行半定量评分。

由两名不知情的病理学家在光学显微镜下评估染色强度和阳性细胞百分比,计算染色指数并确定阳性阈值。

4

表达与临床病理参数的关联分析

分析MTA1、SOX4和EZH2表达与临床病理参数的关联。

使用χ2检验和Fisher精确检验分析蛋白表达与临床病理参数(年龄、性别、种族、分化程度等)的关联。

5

蛋白表达相关性分析

评估MTA1、SOX4和EZH2表达之间的相关性。

使用Spearman相关分析计算MTA1、SOX4、EZH2表达水平之间的相关系数和P值。

6

生存分析

评估MTA1、SOX4和EZH2表达对ESCC患者预后的影响。

使用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验进行单因素生存分析,使用Cox比例风险回归模型进行多因素分析,评估总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SOX4抗体BIOSSbs-11208R
MTA1抗体BIOSSbs-1412R
EZH2抗体Cell Signaling Technology5246
生物素化二抗OriGene TechnologiesSP-9001
LSAB试剂盒Dako; Agilent Technologies--
组织微阵列仪Pathology Devices--
SPSS统计软件23.0IBM--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列
纳入和排除标准、样本量、民族构成、临床病理参数收集。
阅读提示:Materials and methods: Patients and tissue samples
组织芯片构建
组织芯直径、阵列方式、切片厚度。
阅读提示:Materials and methods: Tissue microarray (TMA) and IHC
免疫组化染色
一抗浓度、二抗、抗原修复条件、封闭条件、孵育时间和温度。
阅读提示:Materials and methods: Tissue microarray (TMA) and IHC
免疫组化评分
评分标准、阳性阈值、双人评估和盲法。
阅读提示:Materials and methods: Evaluation of IHC
生存分析
随访时间、终点定义、统计模型和协变量。
阅读提示:Materials and methods: Statistical analysis