人类骨骼肌衰老的多模态细胞图谱

Multimodal cell atlas of the ageing human skeletal muscle

作者信息Yiwei Lai, Ignacio Ramírez-Pardo, Joan Isern, Juan An, Eusebio Perdiguero, Antonio L Serrano, Jinxiu Li, Esther García-Domínguez, Jessica Segalés, Pengcheng Guo, Vera Lukesova, Eva Andrés, Jing Zuo, Yue Yuan, Chuanyu Liu, José Viña, Julio Doménech-Fernández, Mari Carmen Gómez-Cabrera, Yancheng Song, Longqi Liu, Xun Xu, Pura Muñoz-Cánoves, Miguel A Esteban
PMID38649488
期刊Nature
发布时间2024-05
DOI10.1038/s41586-024-07348-6

实验完整度

高

多模态单细胞测序(snRNA-seq, scRNA-seq, snATAC-seq)、组织学/免疫荧光验证、功能评分、GWAS关联分析和细胞间通讯分析,多个独立证据层级。

主要模型

人类骨骼肌活检样本(成人12例、老年人19例) 小鼠肌肉损伤模型(cardiotoxin injury)

重点核对

样本来源:31名西班牙和中国个体,年龄15-99岁,分为成人组(n=12)和老年组(n=19) 测序技术:snRNA-seq、scRNA-seq、snATAC-seq,共387,444个细胞/核 年龄分组标准:成人≤46岁,老年74-82岁,非常老≥84岁 肌肉功能评估:Barthel指数和Charlson指数

摘要

肌肉萎缩和功能衰退(肌少症)是虚弱的常见表现,也是老年人发病和死亡的关键因素。破译肌少症背后的分子机制对理解人类衰老具有重要意义。然而,由于表征骨骼肌生态位异质性(其中肌纤维最为丰富)以及获取特征明确的人类样本的困难,相关进展一直缓慢。在此,我们生成了人类肢体骨骼肌的单细胞/单核转录组和染色质可及性图谱,涵盖来自年龄15至99岁、具有不同健康水平和虚弱程度的个体的超过387,000个细胞/核。我们描述了衰老过程中细胞群体的变化,包括老年人中新群体的出现,以及与这些变化相关的细胞特异性和多细胞网络特征(在转录组和表观遗传水平上)。基于与遗传数据的交叉比较,我们还鉴定了标记肌少症易感性的染色质结构关键元件。我们的研究为在晚年识别骨骼肌中适合医学、药理学和生活方式干预的靶点提供了基础。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
人类骨骼肌在衰老过程中发生哪些细胞和分子变化,以及这些变化如何导致肌少症?
核心机制
衰老导致肌纤维和单核细胞组成改变,包括II型肌纤维核减少、新肌核群体出现、肌肉干细胞提前启动、促炎和促纤维化信号增强,以及细胞间通讯网络异常。
主要证据
多模态单细胞测序揭示了细胞组成和基因表达的变化;免疫荧光和组织化学验证了肌纤维类型转换、肌肉干细胞启动和纤维化;GWAS关联分析揭示了遗传易感性。
研究意义
为理解肌少症和虚弱提供细胞和分子基础,并为晚年医学、药理学和生活方式干预提供靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本收集与多模态测序

构建人类骨骼肌衰老的转录组和表观遗传图谱

从31名个体获取骨骼肌活检,进行snRNA-seq、scRNA-seq和snATAC-seq测序,并分析细胞组成和异质性。

2

肌核亚群分析

鉴定衰老相关的肌核类型变化

基于marker基因对肌核进行分类和亚聚类,发现新的肌核亚群,如TNNT2+、DCLK1+等,并通过免疫荧光验证。

3

肌纤维衰老轨迹分析

追踪衰老过程中肌纤维的转录变化轨迹

使用Monocle3进行假时间分析,鉴定基因表达变化模块和基因调控网络。

4

肌肉干细胞状态分析

评估衰老对肌肉干细胞功能的影响

鉴定MuSC亚群(qMuSCs, epMuSCs, lpMuSCs, dMuSCs),分析其比例和基因表达变化,并通过免疫荧光验证。

5

单核细胞亚群分析

表征血管、免疫和基质细胞在衰老中的变化

对血管细胞、免疫细胞和基质细胞进行亚聚类,分析比例和基因表达变化,并验证炎症和纤维化相关通路。

6

细胞间通讯分析

揭示衰老引起的细胞间信号网络变化

使用CellChat分析配体-受体相互作用,鉴定炎症、ECM和生长因子信号通路的改变。

7

GWAS关联分析

将遗传变异与细胞类型和肌少症易感性联系起来

使用LDSC和deltaSVM等方法,分析肌少症相关遗传变异在特定细胞类型中的富集和调控效应。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DNBelab C系列单细胞文库制备试剂盒MGI1000021082
DNBelab C系列单细胞ATAC文库制备试剂盒MGI1000021878
BGISEQ-2000测序仪MGI--
DMEM培养基Corning10-017-CVR
Liberase消化酶Roche5401119001
氯化钙Thermo Fisher ScientificJ63122AE
氯化镁Thermo Fisher ScientificR0971
牛血清白蛋白GenviewFA016
胰蛋白酶-EDTAThermo Fisher Scientific25300120
胎牛血清CellcookCM1002L
杜恩斯匀浆器Sigma-AldrichD8938
蔗糖Sigma-AldrichS8501
RNasin核糖核酸酶抑制剂PromegaN2115
cOmplete蛋白酶抑制剂混合物Roche11697498001
Igepal去垢剂Sigma-AldrichCA630
EDTAThermo Fisher Scientific15575020
Tris-HClInvitrogenAM9856
二硫苏糖醇Invitrogen707265ML
Qubit ssDNA检测试剂盒Thermo Fisher ScientificQ10212
伊红Sigma-Aldrich45235
SA-β-gal染色试剂AppliChemA1007,0001
琥珀酸钠Sigma-AldrichS2378
硝基蓝四氮唑Sigma-AldrichN6876
天狼星红Sigma-Aldrich365548
Triton X-100Sigma-Aldrich11332481001
牛血清白蛋白Sigma-AldrichA7906-100G
DAPIThermo Fisher Scientific62248
麦胚凝集素Thermo Fisher ScientificW11261
Mowiol封片剂Sigma-Aldrich81381
Fluoromount-G封片剂SoutherBiotech0100-01
PAX7抗体DSHBPAX7
PDGFRa抗体eBioscience17-1401-81
Perilipin-1抗体Cell Signalling9349
Filamin C抗体MyBiosourceMBS2026155
TNNT2抗体BiossBS-10648R
CD11b抗体eBioscience14-0112-85
CD3抗体Invitrogen14-0038-82
CD19抗体eBioscience14-0199-82
NCAM1抗体Cell SciencesMON9006-1
MYH7抗体DSHBA4.840
MyHC IIA/IIX抗体DSHBSC-71
Laminin-647抗体Novus BiologicalsNB300-144AF647
FOS抗体Cell Signalling2250S
ACVR2A抗体R&DAF340
ITGA7抗体BioCell Scientific10007
Dystrophin抗体Sigma-AldrichD8168
山羊抗小鼠IgM (DyLight 550)InvitrogenSA5-10151
山羊抗小鼠IgG1 (Alexa Fluor 488)InvitrogenA21121
山羊抗小鼠IgG (Alexa Fluor 488)InvitrogenA11001
山羊抗小鼠IgG (Alexa Fluor 568)InvitrogenA11004
山羊抗兔IgG (Alexa Fluor Plus 488)InvitrogenA32731TR
山羊抗兔IgG (Alexa Fluor Plus 647)InvitrogenA32733TR
驴抗山羊IgG (Alexa Fluor Plus 647)InvitrogenA32849TR
山羊抗大鼠IgG (Alexa Fluor 568)InvitrogenA11077
Leica DMR6000B显微镜Leica--
Hamamatsu ORCA-ER相机Hamamatsu--
Nikon Ti2荧光显微镜Nikon--
Zeiss 980 Airyscan2共聚焦显微镜Zeiss--
心脏毒素LatoxanL8102

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本收集
样本来源(西班牙和中国)、年龄范围(15-99岁)、性别比例(17男14女)、分组(成人n=12,老年n=19)
阅读提示:Methods: Muscle biopsy and ethical clearance; Fig. 1a
测序文库构建
DNBelab C系列试剂盒、MGI测序平台
阅读提示:Methods: Library preparation and sequencing
单细胞/单核制备
消化条件(Liberase浓度、时间)、离心条件、洗涤缓冲液
阅读提示:Methods: Single-cell preparation; Single-nucleus extraction
数据质量控制
UMI>1000、基因数>500、线粒体含量<5%、双细胞去除方法、ambient RNA去除
阅读提示:Methods: sc/snRNA-seq raw data processing
snATAC-seq分析
TSS富集分数≥8、片段数≥1000、双细胞过滤参数
阅读提示:Methods: snATAC-seq data processing