炎症性乳腺癌中的JAK-STAT信号传导使化疗耐药细胞状态成为可能

JAK-STAT Signaling in Inflammatory Breast Cancer Enables Chemotherapy-Resistant Cell States

作者信息Laura E Stevens, Guillermo Peluffo, Xintao Qiu, Daniel Temko, Anne Fassl, Zheqi Li, Anne Trinh, Marco Seehawer, Bojana Jovanović, Maša Alečković, Callahan M Wilde, Renee C Geck, Shaokun Shu, Natalie L Kingston, Nicholas W Harper, Vanessa Almendro, Alanna L Pyke, Shawn B Egri, Malvina Papanastasiou, Kendell Clement, Ningxuan Zhou, Sarah Walker, Jacqueline Salas, So Yeon Park, David A Frank, Alexander Meissner, Jacob D Jaffe, Piotr Sicinski, Alex Toker, Franziska Michor, Henry W Long, Beth A Overmoyer, Kornelia Polyak
PMID36409824
发布时间2023-01-18
DOI10.1158/0008-5472.CAN-22-0423

实验完整度

包含患者样本分析、细胞系模型、异种移植瘤模型、多组学分析及功能验证,明确验证JAK2/STAT3信号通路在耐药中的机制。

主要模型

SUM149、SUM190、FCIBC02等炎症性乳腺癌细胞系 紫杉醇和阿霉素耐药的IBC细胞系 免疫缺陷小鼠异种移植瘤模型 IBC患者肿瘤样本

重点核对

肿瘤细胞系中CD44+CD24−pSTAT3+细胞的频率 JAK2/STAT3抑制剂与化疗药物联合的协同效应 pSTAT3染色质结合和靶基因表达的变化 cAMP信号通路及PDE4A/CREB的表达和功能 单细胞水平上的细胞状态转换和亚群动态

摘要

炎症性乳腺癌(IBC)是一种难以治疗的疾病,由于转移风险高和对治疗耐药,临床结局较差。在乳腺癌中,CD44+CD24−细胞具有干细胞样特征并促进疾病进展,我们先前描述了一个依赖JAK2/STAT3信号的CD44+CD24−pSTAT3+乳腺癌细胞亚群。在此我们报告,CD44+CD24−细胞是IBC中最常见的细胞类型,并且通常为pSTAT3+。JAK2/STAT3抑制与紫杉醇联合治疗比任一种药物单独治疗更能减少IBC异种移植瘤的生长。我们开发并表征了对紫杉醇和阿霉素耐药的IBC细胞系,以模拟患者的治疗耐药。对亲本和耐药细胞的多组学分析显示,化疗耐药衍生物中与谱系特性和炎症相关的基因富集。整合的pSTAT3染色质免疫沉淀测序和RNA测序(RNA-seq)分析表明,pSTAT3在耐药细胞中调节与炎症和上皮间质转化(EMT)相关的基因,以及PDE4A(一种cAMP特异性磷酸二酯酶)。代谢组学特征鉴定出升高的cAMP信号和CREB作为IBC的候选治疗靶点。通过CyTOF和单细胞RNA-seq在化疗和获得性耐药过程中对细胞动力学和异质性进行的研究,确定了耐药机制,包括通过选择罕见的预先存在的亚群或获得性变化从腔面型向基底/间充质细胞状态的转变。最后,紫杉醇和JAK2/STAT3抑制联合治疗阻止了间充质化疗耐药亚群的出现。这些结果为化疗与JAK2/STAT3信号抑制联合作为IBC更有效的治疗策略提供了机制依据。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
JAK2/STAT3信号通路是否驱动炎症性乳腺癌的化疗耐药,以及其潜在机制和治疗策略。
核心机制
JAK2/STAT3信号通过调节cAMP/PKA信号通路和诱导细胞状态转换(如上皮间质转化)驱动炎症性乳腺癌的化疗耐药。
主要证据
通过患者样本分析、IBC细胞系、异种移植瘤模型、多组学分析(RNA-seq、ChIP-seq、代谢组学)和单细胞测序,证明JAK2/STAT3信号调控耐药相关基因表达和细胞状态转换。
研究意义
研究为将JAK2/STAT3抑制剂与化疗联合用于炎症性乳腺癌的治疗提供了机制基础和临床前证据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者样本分析

评估IBC肿瘤中CD44+CD24−和pSTAT3+细胞频率。

对33例IBC患者肿瘤样本进行多重免疫荧光染色,计算不同细胞表型中pSTAT3+细胞的比例。

2

体外细胞系研究

评估JAK2/STAT3抑制对IBC细胞系生长和耐药的影响。

用JAK1/JAK2抑制剂ruxolitinib处理SUM149和SUM190细胞,检测细胞活力;建立紫杉醇和阿霉素耐药细胞系,检测药物敏感性。

3

体内异种移植瘤模型

验证JAK2/STAT3抑制联合化疗在体内的抗肿瘤效果。

将SUM149和SUM190细胞植入免疫缺陷小鼠乳腺脂肪垫,待肿瘤可触及后给予紫杉醇、ruxolitinib或联合治疗,测量肿瘤体积和重量。

4

多组学分析

鉴定化疗耐药相关的基因表达和表观遗传变化。

对亲本和耐药细胞进行全外显子测序、RNA-seq、pSTAT3 ChIP-seq和代谢组学分析,整合数据以识别关键通路和靶点。

5

单细胞分析

研究化疗耐药过程中细胞异质性和状态转变。

使用CyTOF和scRNA-seq分析亲本和耐药细胞,识别不同的细胞亚群,并跟踪细胞状态转变。

6

功能性验证

验证JAK2/STAT3、cAMP信号和细胞状态转换在耐药中的作用。

使用shRNA敲低CREB和PDE4A,检测细胞增殖和药物敏感性;进行药物联合协同实验;检测VIM和EpCAM表达。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM/F12培养基----
人乳腺上皮细胞生长培养基Cell Applications815-500
紫杉醇SigmaT7191
阿霉素SigmaD1515
鲁索替尼MedChemExpressHY50858
索西替尼SelleckchemS5917
阿布昔替尼MedChemExpressHY-107429
AZD1480SelleckchemS2162
非卓替尼SelleckchemS2736
C188-9SelleckchemS8605
SH-4-54SelleckchemS7337
3iSelleckChemS8846
DAPIThermo Fisher Scientific62248
RNeasy RNA提取试剂盒Qiagen--
PrimeScript反转录预混液Takara--
TB Green预混液Takara--
TruSeq链特异性mRNA文库制备试剂盒Illumina--
ThruPLEX DNA测序文库制备试剂盒Rubicon GenomicsR400427
Kapa文库定量试剂盒Kapa Biosystems--
Dynabeads Protein G磁珠Life Technologies10003D
甲醛Electron Microscopy Sciences15714
Clarity Western ECL底物Bio-Rad--
PVDF膜----
NuPAGE Tris-醋酸凝胶----
基质胶BD Biosciences--
ALZET渗透泵ALZET#1004
N,N-二甲基乙酰胺SigmaD5511
丙二醇SigmaP4347
cAMP ELISA试剂盒Abcamab65355
Cell-ID 20-Plex Pd条形码试剂盒Fluidigm--
Intercalator-103RhFluidigm--
Intercalator-IRFluidigm--
EQ四元素校准微球Fluidigm--
人Fc受体阻断剂Biolegend--
Ber-EP4-FITC抗体----
NOD.Cg-PrkdcscidIl2rgtm1Sug/JicTac小鼠Taconic--
氢化可的松----
胰岛素----
青霉素-链霉素----
多西环素----
乙二醇双(丁二酸亚胺基琥珀酸酯)Electron Microscopy Sciences--
核糖核酸酶A----
蛋白酶K----
糖原----
甲醇----
山羊血清----
DAPIThermo Fisher Scientific62248
STAT3抗体Cell Signaling Technology9139
pSTAT3 Tyr705抗体Cell Signaling Technology9145
β-肌动蛋白抗体MerckA2228
E-钙粘蛋白抗体BD Biosciences610181
pJAK2 Tyr1007/1008抗体Cell Signaling Technology3776
JAK2抗体Cell Signaling Technology3230
pJAK1 Tyr1034/1035抗体Cell Signaling Technology74129
JAK1抗体Cell Signaling Technology3332
pSTAT1 Tyr701抗体Cell Signaling Technology9167
STAT1抗体Cell Signaling Technology14994
pSTAT3 Ser727抗体Cell Signaling Technology9134
pERK1/2抗体Cell Signaling Technology9101
ERK1/2抗体Cell Signaling Technology9102
CREB抗体Cell Signaling Technology9197
波形蛋白抗体DakoGA630
辣根过氧化物酶标记的山羊抗小鼠IgGThermo Fisher Scientific32430
辣根过氧化物酶标记的山羊抗兔IgGThermo Fisher Scientific32460
CD44抗体Neomarkers156-3C11
CD24抗体NeomarkersSN3b
裂解的Caspase-3抗体Cell Signaling Technology9661
磷酸化组蛋白H3抗体Abcamab5176
pSTAT3抗体(用于ChIP)Cell Signaling Technology9131

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养
SUM149和FCIBC02等细胞系的培养基组成、生长条件(如胰岛素、氢化可的松等)。
阅读提示:Materials and Methods, 'Breast cancer cell lines'
药物处理
紫杉醇、阿霉素、JAK2/STAT3抑制剂的使用浓度、处理时间。
阅读提示:Materials and Methods, 'Cellular viability, proliferation, and synergy assays'
异种移植瘤模型
小鼠品系、细胞接种数量、给药方式(紫杉醇腹腔注射,ruxolitinib渗透泵)和剂量。
阅读提示:Materials and Methods, 'Xenografts assays'
多组学分析
RNA-seq和ChIP-seq的建库方法、测序平台(NextSeq500)和分析参数;代谢组学样本制备和查询方法。
阅读提示:Materials and Methods, 'RNA sequencing', 'Chromatin immunoprecipitation sequencing', 'Metabolomic profiling and ELISA'
单细胞分析
CyTOF抗体面板和染色方案;scRNA-seq的10xGenomics版本、目标细胞回收数、聚类参数。
阅读提示:Materials and Methods, 'Mass cytometry (CyTOF)', 'Single cell RNA-seq'