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        统计分析

        相关实验:果蝇数量性状实验

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        十五圆月

        图片描述看到一篇文章:基于km曲线与rcs获取阈值,有个疑问,km获得的截断值与rcs临界点必须一致才可以吗,为什么我用自己数据经过两种方法得到的性别特征性阈值不一样

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        3 个回答

        user-title

        于小鱼鱼1998

        有帮助

        不是必须一致,两次结果有偏差属于正常现象

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        loveliufudan

        有帮助

        基于KM曲线(Kaplan-Meier curve)和RCS(Restricted Cubic Spline)的方法可以用于获取生存分析或风险模型中的特征性阈值或截断值。这两种方法在计算特征性阈值时采用了不同的统计方法,因此可能得到不同的结果。

        KM曲线是一种非参数的生存分析方法,用于估计事件发生率(如死亡)在时间上的变化。通过观察KM曲线,可以大致估计在何处存在一个截断值,即事件发生率有明显变化的时间点。截断值并不是通过直接计算得出的,而是通过观察KM曲线的形状来确定的。

        RCS是一种基于样条函数的回归方法,用于建立预测模型并估计特征性阈值。RCS使用多项式函数来拟合数据,并根据拟合曲线的形状来确定特征性阈值。与KM曲线不同,RCS是基于回归模型的计算方法,可以考虑多个自变量和其他因素的影响。

        由于KM曲线和RCS方法采用不同的统计原理和计算方式,因此在计算特征性阈值时可能会得到不同的结果。这并不意味着其中一种方法一定是错误的,而是反映了两种方法在统计推断和计算中的差异。根据实际研究目的和数据特点,可以选择适合的方法或结合多种方法进行分析和解释。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        可以不一致,两者是两种分析方式,截断值不一定一致的

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