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统计分析
loveliufudan
这取决于您要测量的变量以及实验设计。如果您要测量的是实验引起的改变,那么减去基础值(差值)再进行分析可能更好。如果您希望对动物的变化情况进行评估,则直接使用实时数据分析可能是合适的。选择哪种方法取决于实验目的和变量。
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问
求助为什么碱基总是在开头部分突变
bamboopiggy
1 看一下是否是引物合成问题 2,是否酶切位点不单一 3,直接看一下测序的峰图,是否是单一峰
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问
请问【染色体17q11.2】是什么意思(如图)?可否详细、系统地说说嘛?
bamboopiggy
意思是stat5 基因位于17号染色体长臂11区2带
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统计学问题
土井挞克树
计量资料先分析是否符合正态分布,然后可以做t检验
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问
两样本的t检验与一般线性模型
土井挞克树
选择一般线性模型的单因素模型,可以验证两样本的t检验
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问
投稿中有关统计方法的问题
土井挞克树
可以把你做秩和检验的模式图发给编辑,来辅助说明你的统计学方法
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问
各位老师们 问个统计学问题
土井挞克树
可以一起建模的,但是你要注意不同组之间的变量相关性
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问
序贯法分析出的ED95置信区间上限太大怎么办?
土井挞克树
考虑还是样本量不够所以一直有转折的置信区间,建议扩大样本量
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问
3组配对样本统计学方法
Dr_劉医生
看你比什么,比不同时间点的指标,用时间变量的cox回归,看指标随时间的变化;如果按时间点来分组,看每组(术前1天,术后1天,术后1周)各自的检测指标的化,用t检验(正态分布)或者秩和检验(非正态)
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问
研究用序贯法ED50,最后发现样本有差异怎么办?
Dr_劉医生
这没办法,是你研究设计的问题,纳入样本之前就需要设置一个纳入标准,控制体重身高的误差允许范围,否则基线样本差异过大,序贯法就根本不成立了,只能重新做。
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非参数检验时对样本的处理
loveliufudan
在分析不同病理T分期或者N分期与某指标是否有统计学差异时,需要根据自己的实验目的和样本数量进行考虑。如果样本数量足够大,可以考虑直接去掉 × 无法评价的样本,这样不会对结果产生明显影响。如果样本数量较少,那么需要考虑如何处理这些 × 无法评价的样本。常用的做法是将这些样本视为单独一组进行分析。或者对于非参数检验可以考虑使用缺失值处理方法,比如说单独构建一个缺失值组进行分析。总的来说,在做数据分析之
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医学统计
huarenqiang5
系统学习下面目录:上面的经典入门可以快速地过一遍,主要是对R有一个大致上的理解。导论算是R比较经典的介绍性书目,也是只会看一下就可以了。实践操作上可以通过第2版的R语言实战来进行。这本书是真的非常不错。讲解深入浅出,涉及的内容也非常丰富。非常推荐把第1-12章的内容仔细地看看并上手实践。编程艺术里面涉及的例子更多,代码也更为复杂一点。因为更偏向于编程了,所以难度也大一些。建议对R具有一点的熟悉程度
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单细胞多组学scTrio-seq可以同时测转录组、基因组和甲基化吗?
土井挞克树
单细胞多组学scTrio-seq可以同时测转录组、基因组和甲基化
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求助!关于病例某指标分组问题
Dr_劉医生
一般使用中位数分组是针对正态分布的数据,三分组和四分组取决于X和Y二者变量的关系,先做一个限制性立方曲线分析,看拐点来决定三分组还是四分组
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肾脏常见的Cre
土井挞克树
可以尝试检测肌酐,滤过率等指标
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问
PSM如何使用敏感性分析
Dr_劉医生
用stata的rbounds命令(这个只做1对1),或者用mhbounds命令,看gamma取值来判定统计是否显著。你可以去找找stata journal上的那篇文章,或者看连老师的课程有提到过。
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计量资料缺失如何处理?
土井挞克树
一般缺失不多不需要补齐,补齐反而误差增加。
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统计学问题
土井挞克树
弓形图的表达与四分位间距中位数不矛盾,可以分别表达出来。
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统计分析出了问题
土井挞克树
不符合正态分布的可以用卡方检验做。
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统计求指导
土井挞克树
同一自变量做单因素分析就可以,做多因素也可以,但是结果是一样的
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