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        独立性检验是不是必须的,还是只要理论上讲得通就行了。比如独立样本T检验或者方差分析,怎么确定独立性?

        相关实验:基于 SPSS 的卡方检验

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        3 个回答

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        土井挞克树

        有帮助

        独立性检验不是必须的,主要看数据是否满足正态分布

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        huarenqiang5

        有帮助

        独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验(即卡方检验,英文名:chi square test)它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

        假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2},若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)

        K2 = n (ad - bc) 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)], 其中n=a+b+c+d为样本容量

        K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

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        sswei

        有帮助

        独立性要求每个样本数据是来自不同处理的独立样本。方差分析对独立性的要求比较严格,若该假设不满足,方差分析的结果往往会受到较大影响,独立性不需要什么检验,可在实验设计之前予以确定,因为在获取数据之前,实验的安排是否独立,研究者本身是清楚的。

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