3个生物重复中单因素方差分析通常默认样本符合正态分布，但实际上单独分析的话都不满足正态分布，到底应该怎么选？

生物学重复没有特殊，不满足正态分布用非参数检验

如果不满足正态分布，正确的统计方式是改成非参数检验

如果你的数据在单独分析时不满足正态分布，那么使用非参数检验可能会更合适。非参数检验方法不依赖于数据的分布假设，而是基于排序或秩次的统计分析方法，如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。这些方法更适用于小样本或偏态数据。

在具体选择使用参数统计方法还是非参数统计方法时，可以考虑以下因素：

1. 数据分布：首先检查数据的分布情况，可以使用统计方法（如Shapiro-Wilk检验）来评估数据的正态性。如果数据明显偏离正态分布，那么非参数方法可能更适合。

2. 样本大小：对于较小的样本，非参数方法可能更合适，因为参数方法对数据分布的假设要求较高。

3. 实验设计：考虑实验设计和研究问题的特点。如果正态分布假设对你的研究问题非常重要，那么可能需要寻找方法来满足正态分布假设，如转换数据或使用其他方法进行数据处理。