是TTT
1.导入数据:首先,我们需要将数据导入Stata中。数据应该包括每个试验的名称、治疗组别、样本量、效应量和标准误差。
2.进行网状分析:接下来,我们可以使用meta命令进行网状分析。例如,我们指定效应量的类型为“Mean difference”(平均差),并设置“network”选项以指定每个比较之间的联系。
3.输出结果:最后,我们可以使用estimates和forestplot命令输出结果和森林图。
4.输出结果将显示每个比较的点估计值、标准误差、置信区间和权重,以及各干预措施的相对效果和排序。
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首先,我们需要将数据导入Stata中。数据应该包括每个试验的名称、治疗组别、样本量、效应量和标准误差接下来,我们可以使用meta命令进行网状分析输出结果将显示每个比较的点估计值、标准误差、置信区间和权重,以及各干预措施的相对效果和排序输出结果:最后,我们可以使用estimates和forestplot命令输出结果和森林图。