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        分类变量怎么做NRI和IDI啊?

        相关实验:基于 SPSS 的数据管理与基础运算

        user-title

        鲸鲨滩

        想用一个分类变量做模型

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        2 个回答

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        可以对分类变量进行赋值,或者对分类变量做得分评级然后再做NRI和IdI,因为二者都需要具体数据,例如

        图片描述

        P1,events和P2,events为金标准阳性的所有研究对象在模型1和模型2中诊断为阳性的平均概率,P1,noevents和P2,noevents为金标准阴性的所有研究对象在模型1和模型2中诊断为阳性的平均概率。

        所以要得到IDI,就需要得到二者的概率,所以需要进行赋值

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        对于分类变量,NRI可以通过以下步骤进行计算:

        对于每个观测值,计算在新模型中分类正确的概率和在旧模型中分类正确的概率;

        将观测值根据其预测的分类风险重新分类;

        比较两个模型中的观测值重新分类后的分布,计算出相应的NRI。

        对于分类变量,IDI可以通过以下步骤进行计算:

        构建一个决策树模型,并将分类变量加入模型中;

        比较分类变量存在和不存在时,模型的准确性差异;

        计算IDI。

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