【meta分析】求助异质性太大、共用对照组等问题

1.当某个指标的异质性非常大时，可以尝试进行亚组分析，查看不同药物亚类之间的差异。如果仍然存在显著的异质性，可以考虑进行敏感性分析，检查是否有某些研究对结果的影响比较大。如果找不到异质性的影响因素，可以考虑放弃对合并效应的汇总分析，而是直接描述各研究结果的特点和差异。

2.当多个试验组共用一个对照组时，不能简单地将对照组的样本量除以试验组的组数作为对照组的样本量。因为每个试验组可能具有不同的特点和干预效应，所以需要对每个试验组和对照组分别进行Meta分析，并比较其差异。如果试验组之间存在显著差异，则不能将其合并，应该单独描述每个试验组的结果。

3.当某个指标只有一篇研究时，无法进行合并效应的汇总分析。但可以对该篇研究进行描述性分析，包括描述该研究的样本量、测量指标、结果、限制等信息。可以通过描述性统计方法（如均值、标准差、置信区间等）对结果进行概括，但不能进行汇总分析。此外，建议继续收集更多的研究，以便进行Meta分析。

异质性太大需要调整异质性后才能有，减少共用的对照组。当某个指标只有一篇研究时，无法做合并效应，这篇研究也可以纳入。