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        中介效应

        相关实验:基于 SPSS 的数据管理与基础运算

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        TerryLau

        求助:三个变量都是二分类变量的情况如何做可以调整其他混杂变量的中介效应

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        2 个回答

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        可以用spss中的logistics回归做分类变量的中介效应

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        在三个二分类变量都涉及的中介分析中,可以使用二进制逻辑回归模型来调整其他混杂变量的影响。假设我们的目标变量为Y,中介变量为M,调节变量分别为X1、X2、X3。以下是一些步骤:

        首先,运行二进制逻辑回归模型,以获得各变量对于目标变量的直接和间接效应。具体来说,建立一个包含目标变量和中介变量的模型(模型1),以检测中介效应的存在,记录中介变量的回归系数b1。再建立一个包含目标变量和调节变量的模型(模型2),以检测调节效应的存在,记录调节变量的回归系数b2、b3、b4。最后建立一个包含所有变量的模型(模型3),并记录每个变量的回归系数。这样,就可以计算出M对Y的直接效应(b3)和总效应(b3+bundefinedb2),从而计算出中介效应。

        运行多元逻辑回归模型,以调整其他混杂变量的影响。具体来说,建立一个包含目标变量、中介变量和其他混杂变量的模型(模型4),并记录每个变量的回归系数。然后,计算M对Y的调整后总效应,即将模型1中的中介变量回归系数替换为模型4中的回归系数,计算出b3+bundefinedb2。

        使用统计软件进行中介效应的显著性检验。可以使用bootstrap或Sobel检验等方法来进行检验。

        需要注意的是,中介分析的前提是存在因果关系,需要进行相应的实验和统计验证。

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