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        stata做Log-binomial一直iteration

        相关实验:基于 SPSS 的卡方检验

        user-title

        蜕变完美

        stata做Log-binomial一直iteration怎么办,换了poisson回归结果也是一样?不知道问题出现在哪里了?

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        2 个回答

        user-title

        土井挞克树

        有帮助
        1. 可能你的数据不呈线性分布;

        2. 可能有极端值或者负值不适合模型;

        3. 加上option,限定重复次数,logit aki alt1, iterate(30),给出结果,但模型未收敛。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        当你在使用Stata进行Log-binomial回归或Poisson回归时,如果遇到无限迭代的情况,可能是由于以下原因导致的:

        数据存在完全或几乎完全分离的情况,即某些自变量或者组合自变量能够完美地预测因变量,导致回归算法无法收敛。这种情况下需要重新检查数据,可以考虑去掉影响较大的自变量或者添加新的自变量来解决问题。

        数据存在过多的极端值,导致回归算法难以找到最优解。可以考虑使用robust标准误,去除极端值,或者对自变量进行转换来解决问题。

        模型过于复杂,自变量之间存在多重共线性,导致算法难以收敛。可以使用变量筛选方法、主成分分析等方法来解决问题。

        模型设定错误,例如使用了错误的函数形式或者忽略了某些重要的自变量。需要仔细检查模型设定,确保模型设定正确。

        当你遇到无限迭代的问题时,可以考虑以下解决方法:

        尝试使用其他的回归方法,例如Logistic回归或者线性回归,看是否能够解决问题。

        调整模型设定,去除影响较大的自变量或者添加新的自变量。

        调整优化算法的参数,例如减小收敛容忍度或者增加最大迭代次数等。

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