求助 | 生存分析km曲线有差异，多因素cox回归p＞0.05

你这个样本量说明不了问题，增大样本量，误差小了，置信区间就会纳入，然后再看cox

说明预后的话还是一定要做到cox回归证明独立相关

1.KM曲线的差异可以初步说明这个分子对肺癌预后有影响，但是不能确定其独立影响因素。因此，需要进行Cox回归分析来进一步判断其独立影响因素。

2.Cox回归预测值没有差异可能是因为样本量太小，预测值的误差较大，或者模型本身存在一些局限性，例如变量的选择、函数形式的假设等等。此外，也需要考虑数据的质量、干扰因素的控制等。

3.KM曲线的中位PFS没有95%CI可能是由于样本量较小，或者事件较少导致统计分析不稳定，因此无法计算出可靠的95%CI。在这种情况下，建议多重验证或者增加样本量以提高统计功效。