广义估计方程GEE的统计描述，有序多分类和连续性变量两种的，求好心人指点。🙏🙏

统计描述方面建议使用数据表格和图表进行描述。

广义估计方程(Generalized Estimating Equations, GEE)是一种用于分析带有随机误差结构的长期相关数据的统计方法。它通过使用参数估计方程来估计相关的随机误差模型。

GEE有两种主要的应用：

1. 有序多分类变量：当变量分类顺序是有意义的时，使用这种方法。例如，对于一个分为小学、初中、高中、大学四个分类的学历变量，按照学历水平递增的顺序分类是有意义的。

2. 连续性变量：当变量是连续的数值时，使用这种方法。例如，对于年龄这样的变量，每个观测都具有一个特定的数值。

在使用GEE进行分析时，需要考虑的关键因素包括：

1. 随机误差模型：需要对随机误差进行建模，以确定其相关性结构。

2. 选择适当的链接函数：链接函数决定了被观测变量与因变量之间的关系。

3. 变量选择：选择解释变量和误差变量。

通过恰当使用GEE，可以得到有关长期相关数据的更准确的统计估计。