logistic回归OR值为0或太大

你这是分类变量的β值，OR值是不可能为0的，β=0等同于OR=1，说明自变量不增加也不保护，没意义

定量资料转换为分类数据是合理的，一般通过分箱法或者ROC曲线分组。 但是，出现OR值为0或者过大的情况，通常是由于线性回归假设的不成立导致的。 Logistic回归的基本假设是：1)线性性，2)独立性，3)随机性，4)平均数的有限性，5)方差相等。 如果自变量与因变量之间存在多重共线性，则可以使用共线性检验方法如VIF来诊断和解决。

可以分类，或者增加样本量再做。