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        相关系数的选择

        相关实验:基于 SPSS 的卡方检验

        user-title

        dxy_wkfcm6n3

        配对设计等级资料的相关系数应该选择(Pearson,spearman,kappa…)哪个呢?

        wx-share
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        3 个回答

        user-title

        dxyc42u

        有帮助

        我之前选的是spearman。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        这取决于你的数据类型和你想要衡量的内容。

        • Pearson相关系数适用于线性相关关系,并假定数据是连续的、服从正态分布的。
        • Spearman相关系数适用于非线性相关关系,假定数据是顺序的(例如等级数据)。
        • Kappa系数适用于评估两个分类系统的一致性,并考虑了随机的一致性。

        因此,如果您的数据是等级数据,那么Spearman相关系数可能是您需要选择的相关系数。如果您正在评估两个分类系统的一致性,那么Kappa系数可能是更合适的选择。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        可以选择spearman系数进行分析

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