revman 诊断性Meta

Meta分析中，异质性的诊断可以通过一些图形和统计检验来评估，具体可以考虑如下几种方法：

1. Q-Q图：显示了各研究的标准误差与随机误差的比例，进而诊断异质性是否存在。

2. I平方统计量：该检验是诊断异质性的一种常用方法，I平方越大，异质性越严重。

3. 观察heterog这个变量：这个变量是判断异质性的统计量，越靠近1，说明异质性越严重。

4. Galbraith图：这是一种绘制异质性的图形，显示了各研究的标准误差与随机误差的关系。

如果在分析后不能显示异质性，可以考虑检查分析代码，确认是否正确诊断了异质性。

需要分开做异质性分析，或者你要到原始数据再做