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        求助,关于混合线性模型中的变量纳入

        相关实验:基于 SPSS 的数据管理与基础运算

        user-title

        泥泥蕉4482

        Should there have been indications of any non-linear relationship, restricted cubic spline function of these continuous variables would potentially have been considered for entry into the linear mixed model.

        这句话描述的统计方法该如何实现呢?如何把一个混杂因素的RCS函数纳入到混合模型中呢?请大佬指教!

        wx-share
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        2 个回答

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        把函数看作一个独立变量转化带入模型就可以

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        这句话描述的统计方法是将非线性关系的预处理变量通过RCS(restricted cubic spline)函数转换成多个类别变量,然后将这些转换后的类别变量作为自变量纳入到线性混合模型中。下面是R语言的代码实现:

        library(splines)

        计算出等间隔RCS转换后的类别变量

        x_rcs <- ns(x, df = 5)

        用类别变量建立混合模型

        model <- lmer(y ~ x_rcs + (1 | random_var))

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