两组间不同时间重复测量的数据，因不同时间样本量不同而难以进行重复测量方差分析

在回顾性队列研究中，由于有不同的随访时间点和样本量的差异，这可能会影响你的统计分析结果。

一种解决方法是采用线性混合效应模型(Linear mixed-effects model)或随机效应模型(random-effects model)进行分析。这些模型考虑了样本量不平衡和随机误差对分析结果的影响。

另一种方法是使用非参数统计方法，如Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验。这些方法不假设数据服从正态分布，因此更适用于样本量较少的情况。

这是一个很好的多时间点重复测量数据的研究，可以用中位数的插补来挽救样本量缺少的问题，但你的总样本才9，不建议这么做，统计学误差会很大，建议你延长随访时间和增加样本量。