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        肝癌病人TACE次数和OS的关系

        相关实验:人肝癌裸鼠皮下-肝原位移植瘤模型的建立实验

        user-title

        hchloves

        如果要统计肝癌病人TACE次数和OS的关系应该选择什么统计分析方法呢?感到有点疑惑,本来我是想说明重复多次的TACE有助于OS的延长,但是TACE次数越多的前提就是OS延长呀 有点猪脑过载了,求各位大佬指点一下

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        2 个回答

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        对于研究肝癌病人TACE次数和OS的关系,您可以使用生存分析方法,如Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型。

        Kaplan-Meier生存曲线可以用来比较不同TACE次数组之间的生存时间,而Cox比例风险模型可以用来探究TACE次数和其他协变量(如年龄、性别、病程、病情严重程度等)对OS的影响。

        对于TACE次数越多的前提是OS延长这一问题,您可以在Cox比例风险模型中将TACE次数和其他协变量同时纳入模型,从而探究TACE次数对OS的影响是否独立存在。

        在进行统计分析之前,您需要确定数据类型、样本量、相关变量及其测量方法、数据分布等,以选择合适的统计方法。同时,您也需要注意控制潜在的混淆变量,以避免结果偏差。



        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        可以做一个roc模型或者做回归分析。

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