肠癌术后肝转移切除后，复发问题，用哪种回归？

可以做cox回归和生存分析回归。

对于肠癌术后肝转移切除后的复发问题，需要根据研究设计和数据特征选择合适的回归模型进行分析。具体选择哪种模型要根据研究目的、数据类型和分析假设等多方面考虑，下面我将简单介绍三种可能使用的模型：卡方检验、逻辑回归和Cox回归。

卡方检验是用于分析分类数据的常见方法，适用于自变量和因变量都是分类变量的情况。如果变量是连续的，可以将其离散化后再进行卡方检验。在考虑复发问题时，可以使用卡方检验来探索两个分类变量之间的关系，例如性别和复发之间是否存在相关性。

逻辑回归是一种广泛应用于疾病风险和预后研究的回归模型，适用于二元分类问题。逻辑回归可以用于分析自变量与复发之间的关系，同时可以控制其他潜在危险因素的影响。因此，如果需要探索多个变量对复发风险的影响，逻辑回归可能是一种比较合适的方法。

Cox回归是一种生存分析方法，用于分析自变量与时间相关的事件（如复发或死亡）之间的关系，特别是在具有间断和不完全跟踪的数据情况下。在考虑复发时间时，Cox回归可以控制其他潜在危险因素的影响，同时考虑复发时间对结果的影响，因此可能是一种更为全面和准确的方法。

综上，如果您想探索多个变量对复发风险的影响，可以考虑使用逻辑回归；如果您想考虑复发时间对结果的影响，可以考虑使用Cox回归。但在实际应用中，具体选择哪种模型还需要根据研究目的、数据类型和假设等多方面考虑。

用logistic回归没问题。