多因素方差分析，若方差不齐符合近似正态分布，存在交互作用后如何进一步比较

存在交互的话，就需要进行p值校正再进行分析

对于多因素方差分析中存在方差不齐、符合近似正态分布和存在交互作用的情况，可以考虑进行方差齐性的修正，然后再进行比较。常见的修正方法有Bartlett校正、Levene校正和Box-Cox变换等。

如果不存在交互作用，可以使用多元方差分析（MANOVA）和事后多重比较方法（如Tukey方法、LSD方法等）来比较各组之间的差异。

针对你提到的实验分组，可以考虑使用多因素方差分析（例如双因素方差分析），将“组别”和“干预时间”作为两个因素进行分析，检验它们对检测指标的影响以及是否存在交互作用。如果存在交互作用，则需要进一步探究各组之间的具体差异。