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        聚类分析

        相关实验:YAC 克隆的分析实验

        user-title

        满天都是小星星F

        有没有小伙伴知道聚类分析怎么做,病例数有要求吗?一般多少例可以做?

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        3 个回答

        user-title

        dxyc42u

        有帮助

        系统聚类分析方法适合样本容量不大的数据,一般以小于200个为宜。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        聚类分析是一种数据挖掘技术,用于将数据点划分为不同的组(称为簇),使得同一簇中的数据点相似,不同簇中的数据点不相似。

        通常可以使用以下步骤进行聚类分析:

        1.数据预处理:数据预处理是必需的,以确保数据的质量和可靠性。

        2.选择距离度量:选择合适的距离度量(如欧几里得距离,曼哈顿距离等)。

        3.选择聚类算法:选择适合数据的聚类算法(如K-均值,层次聚类等)。

        4.执行聚类:根据选定的聚类算法和距离度量,对数据进行聚类。

        5.评估聚类结果:评估聚类结果的质量,如果需要,可以调整聚类算法和参数。

        关于病例数,没有严格的要求。通常,数据样本越多,聚类分析的结果越准确。但是,在确定数据样本的数量时,还要考虑其他因素,如数据质量、变量数量和相关性。

        在实际应用中,数据样本数量通常在几十到数百之间。如果数据样本数量太少,则可能无法得出有效的结果;如果数据样本数量太多,则可能导致计算复杂度增加,需要更长的时间进行聚类分析。因此,需要对数据样本数量进行适当的平衡。


        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        需要看你的变量数,最少也要百例左右

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