请问为什么临床预测模型做出来的概率只有0.6，如图，AUC是0.84

预测模型输出的概率值和AUC（Area Under the Curve）是两个不同的概念。

1. 预测概率：模型对于某一观察结果属于某一类别（如疾病存在或不存在）的预测可能性。在你的例子中，模型给出的0.6的概率可能是预测某一疾病存在的可能性。这个概率是相对的，通常会设置一个阈值来判断结果（如概率大于0.5就认为疾病存在）。但这个阈值并非固定的，可以根据实际的需求和情况进行调整。

2. AUC：AUC是接收者操作特征曲线（ROC curve）下的面积，用来评估模型的预测性能，范围在0.5（无预测能力）到1（完美预测）之间。在你的例子中，AUC值为0.84，说明模型的预测性能是相当不错的。

总的来说，预测概率值和AUC代表了两个不同的概念。预测概率值是模型对于某一具体情况的预测结果，而AUC是评估整个模型预测能力的一个指标。你可以在AUC值相对较高的前提下，根据实际需求调整阈值来得到更准确的预测结果。

AUC代表的是概率的准确度而不是概率大小，一般情况下AUC在0.50-0.70为准确度较低；在0.71-0.90之间为准确度中等；而高于0.90则为高准确度