网状meta分析相对危险度及其95%置信区间RR(95%CI)很大，如图。

首要原因是异质性过大，删除掉不适合纳入标准的研究；其次，是样本量过少，可以适当增加研究数量

可能有以下原因：

样本量较小：小样本量可能导致置信区间较宽，这意味着结果的不确定性较大。在这种情况下，可能需要更大的样本量来提高结果的稳定性和可靠性。

结果的异质性较大：如果研究之间的差异较大，可能导致结果的异质性较高，从而使置信区间变宽。这可能是由于研究设计、患者人群、干预措施或其他潜在因素的差异。在这种情况下，可能需要进一步探究异质性的来源，并在可能的情况下进行分层或亚组分析。

方法学问题：研究的质量和可比性可能影响结果的稳定性。例如，某些研究可能存在偏倚，或者研究之间的干预措施和测量方法不一致。评估纳入研究的质量和方法学问题，以确定是否需要排除某些研究或调整分析方法。

关于数据能否使用的问题，需要结合具体情况判断。如果95%置信区间较大，表明结果的不确定性较高，这可能影响结论的可靠性。在这种情况下，可以尝试以下方法：

增加样本量：寻找更多相关研究，以提高结果的稳定性和可靠性。

检查和解决异质性：分析研究之间的差异，找出异质性的来源，并尝试通过分层或亚组分析来解决异质性问题。

评估研究质量：确保纳入的研究质量较高，排除可能存在偏倚或方法学问题的研究。

与其他类型的Meta分析进行比较：如果可能，可以尝试使用其他类型的Meta分析（如传统的Pairwise Meta分析），以比较不同方法得到的结果。