X2测验
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		X2 (Chi square method)也是一种好适度测验的方法,可以用来检验我们的实验结果和理论值有无差异,其公式为:
	
		X2 =Σ(d2 /e)
	
		e: 为预期值,即理论值;
	
		d:预期值和观察值或实验值之差。例如我们做了以下两组豌豆测交:查卡方表,一对性状,自由度N=2-1,X2 =10,P<0.01有极显著差异;X2 =2,0.05<P<0.30无显著差异,符合理论比。
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						X2 值的计算(紫花(Rr)×白花(rr)) 
				 | 
			||||
| 
					 | 
				
					 
						40 
				 | 
				
					 
						200 
				 | 
			||
| 
					 
						紫 
				 | 
				
					 
						白 
				 | 
				
					 
						紫 
				 | 
				
					 
						白 
				 | 
			|
| 
					 
						观察值 
				 | 
				
					 
						30 
				 | 
				
					 
						10 
				 | 
				
					 
						110 
				 | 
				
					 
						90 
				 | 
			
| 
					 
						预期值 
				 | 
				
					 
						20 
				 | 
				
					 
						20 
				 | 
				
					 
						100 
				 | 
				
					 
						100 
				 | 
			
| 
					 
						差数 
				 | 
				
					 
						10 
				 | 
				
					 
						10 
				 | 
				
					 
						10 
				 | 
				
					 
						10 
				 | 
			
| 
					 
						d2 
				 | 
				
					 
						100 
				 | 
				
					 
						100 
				 | 
				
					 
						100 
				 | 
				
					 
						100 
				 | 
			
| 
					 
						d2 /e 
				 | 
				
					 
						5 
				 | 
				
					 
						5 
				 | 
				
					 
						1 
				 | 
				
					 
						1 
				 | 
			
| 
					 
						X2 =∑(d2 /e) 
				 | 
				
					 
						10 
				 | 
				
					 
						2 
				 | 
			
		以上实验样本不同,虽然差数d相同,但结果明显不同,大样本的结果符合测交的理论
	
		值,小样本的结果却和理论值有极显著差异。因此在使用卡方测验时应注意以下几点:
	
		(1)X2 测验应用于大样本,当遇到小样本时,可用二项分布的方法。
	
		(2)预期数不得小于5;
	
		(3)所取数值不用百分比表示。
	




