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        数量分类学numerical taxonomy

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        992
           亦称数值分类学。为 C.D.Michener和R.R.Sakal所提出的分类学的一派其基本观点可追溯到古代的M.Adanson(1757)。Adanson的分类法(Adansonian classification)认为1个或少数特征分类的体系是人为分类,自然分类而是要考虑到多数的特征。数量分类学的基本原理是:(1)分类单位尽可能建立于多数的性状上;(2)事前对各个性状要同等重视;(3)就所有性状求出其相互的相似度;(4)分析并识别分类单位群的相似度的结构;(5)分别进行此等相似性的系统考察;(6)从哲学的经验论(empiricism)的立场出发。实践时采用多变量分析(multivariata analysis)方法,计算机的发展大有助于此项技术的应用。其顺序是:(1)作为对象的分类单位〔尤其是在数量分类学上称为运算的分类单位(OTu)〕与性状的选择;(2)OTu和性状间的数据矩阵(data matrix)的形成;(3)相关矩阵(correlation matrix)(包含类似系数和分类学的距离矩阵)的形成;此时有性状间相关和种间相关二法;(4)减去相关矩阵的变数而归纳为数据特征。这里可用多变异分析各法〔因子分析、主要成分分析、群析、型式(pattern)分类等〕;(5)将其结果进行图示,并进行OTU及性状的分类。现在,数量分类学,从细菌类直到灵长类都广为适用。其结果跟仅以标本的少数性状进行的古典分类学有不一致的例子,另也有能证实生物系统学的结果的例子。

         

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