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        三维图像重建

        互联网

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        三维图像重建

        对具有三维空间立体结构的组织细胞进行研究时,尤其是定量研究其结构形态时,往往需要显示空间构造上的三维数据,经计算机图像处理及三维重建软件将得到各光学切片的数据组合,形成一个真实的三维图像,并可从任意角度观察,也可以借助改变照明角度来突出特征性结构,产生更生动逼真的三维效果。

        一系列模拟荧光处理图像可被储存并以三维动画形式显示,这可谓是形态学研究方法的重大突破。激光共聚焦显微镜三维重建分析在神经生物学中应用广泛。如图所示,Castano等用快速高尔基法对大鼠脑干和脊神经节进行浸染,将组织标本制成100um切片。

        通过预扫描,确定细胞顶部,以0.5um的Z轴步距连续获取组织光学切片,再对重组的三维图像整体结构任意旋转,从各个角度进行拍照和体视学分析,同时通过调节吸收参数控制三维图像的浊度。然后运用功能软件。使神经元的三维立体结构在拓扑学上得到完整重建。

        这种三维重建图像是由大量数字化光学切片重组而成,可以避免样品表面银颗粒带来的反射光。同时通过三维重建图像的旋转,可以观察到神经末梢的分布情况,从而可以更加直观地观察神经末梢与其他组织结构的关系。

        三维图像重建

        神经元三维重建图

        运用激光扫描共聚焦显微镜对神经元一系列不同I断面的光学切片分;听处理所获得三维图像

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